视觉大模型 / VLM

MedObvious: Exposing the Medical Moravec's Paradox in VLMs via Clinical Triage

MedObvious：通过临床分诊暴露视觉语言模型中的医学莫拉维奇悖论

Ufaq Khan, Umair Nawaz, L D M S S Teja, Numaan Saeed, Muhammad Bilal, Yutong Xie, Mohammad Yaqub, Muhammad Haris Khan

机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence, UAE（马尔代夫布扎伊德人工智能大学，阿联酋） ； National Institute of Technology, Silchar（西尔CHAR国家理工学院） ； Birmingham City University, UK（伯明翰城市大学，英国） 纠错

专题命中 视觉问答 ：vision language model(abstract)；visual question answering(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 研究提出MedObvious基准测试，通过临床分诊任务验证视觉语言模型的输入验证能力，发现现有模型在处理不一致或无效输入时仍存在可靠性问题。

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Focus, Don't Prune: Identifying Instruction-Relevant Regions for Information-Rich Image Understanding

聚焦，而非裁剪：识别与指令相关的区域以实现信息丰富的图像理解

Mincheol Kwon, Minseung Lee, Seonga Choi, Miso Choi, Kyeong-Jin Oh, Hyunyoung Lee, Cheonyoung Park, Yongho Song, Seunghyun Park, Jinkyu Kim

机构 * Korea University（韩国大学） ； KT Corporation（KT公司） ； Soongsil University（松山大学） ； Kakao Mobility（Kakao移动） 纠错

专题命中 视觉问答 ：vision-language model(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 本文提出PinPoint框架，通过识别与指令相关的图像区域并提取细粒度视觉特征，提升多模态任务的推理效率与准确性。

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