视觉大模型 / VLM

ClearAIR: A Human-Visual-Perception-Inspired All-in-One Image Restoration

ClearAIR: 一种受人类视觉感知启发的全能图像修复框架

Xu Zhang, Huan Zhang, Guoli Wang, Qian Zhang, Lefei Zhang

专题命中 其他VLM ：multimodal large language model(abstract)；MLLM(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出ClearAIR，受人类视觉感知启发，采用分层粗到细的修复策略，通过多模态大语言模型进行整体评估，并引入区域意识和任务识别流程，提升图像修复精度与细节恢复能力。

Comments Accepted to AAAI 2026. Project page: https://github.com/House-yuyu/ClearAIR

SynPO: Synergizing Descriptiveness and Preference Optimization for Video Detailed Captioning

SynPO：融合描述性和偏好优化的视频详细描述生成

Jisheng Dang, Yizhou Zhang, Hao Ye, Teng Wang, Siming Chen, Huicheng Zheng, Yulan Guo, Jianhuang Lai, Bin Hu

机构 * Sun Yat-Sen University（中山大学） ； Lanzhou University（兰州大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 其他VLM ：vision-language model(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 本文提出SynPO方法，通过偏好学习提升视频描述生成性能，解决直接偏好优化的局限性，提升训练效率20%。