视觉大模型 / VLM

EchoGen: Cycle-Consistent Learning for Unified Layout-Image Generation and Understanding

EchoGen：基于循环一致性的统一布局-图像生成与理解学习

Kai Zou, Hongbo Liu, Dian Zheng, Jianxiong Gao, Zhiwei Zhao, Bin Liu

机构 * School of Cyber Science and Technology, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学信息科学与技术学院） ； Tongji University（同济大学） ； Sun Yat-sen University（中山大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Hefei University of Technology（合肥工业大学） ； Anhui Province Key Laboratory of Digital Security（安徽省数字安全重点实验室） 纠错

专题命中 文档图表理解 ：grounding(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出EchoGen框架，通过统一模型联合训练布局到图像生成和图像定位任务，提升生成图像的布局准确性与文本描述一致性，同时增强图像定位的鲁棒性。

Comments 9 pages, Accepted at the 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2026)

Journal ref Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 40(16), 2026