AI 大模型

视觉大模型 / VLM

视觉语言模型、视觉推理、视觉问答、图文理解和视觉 grounding。

2026-03-17 至 2026-03-17 共收录 3 篇信号源：cs.CV, cs.AI, cs.LG

1. 其他VLM 3 篇

2603.13978 2026-03-17 cs.CV 83%

When Visual Privacy Protection Meets Multimodal Large Language Models

当视觉隐私保护与多模态大语言模型相遇

Xiaofei Hui, Qian Wu, Haoxuan Qu, Majid Mirmehdi, Hossein Rahmani, Jun Liu

专题命中其他VLM ：multimodal large language model(title,abstract)；MLLM(abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文研究多模态大语言模型在提供便利性的同时如何保护视觉隐私，提出基于黑盒模型的优化框架，通过帕累托最优和关键历史增强优化实现隐私与性能的平衡。

Journal ref Int J Comput Vis (IJCV) 134, 167 (2026)

2603.14989 2026-03-17 cs.CV 79%

MMSpec: Benchmarking Speculative Decoding for Vision-Language Models

MMSpec：用于视觉-语言模型的推测解码基准测试

Hui Shen, Xin Wang, Ping Zhang, Yunta Hsieh, Qi Han, Zhongwei Wan, Ziheng Zhang, Jingxuan Zhang, Jing Xiong, Ziyuan Liu, Yifan Zhang, Hangrui Cao, Chenyang Zhao, Mi Zhang

机构 * University of Michigan（密歇根大学）； The Ohio State University（俄亥俄州立大学）； Independent（独立）； Indiana University（印第安纳大学）； The University of Hong Kong（香港大学）； Peking University（北京大学）； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）； LMSYS Org（LMSYS组织）

专题命中其他VLM ：vision-language model(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出MMSpec基准，评估视觉-语言模型中的推测解码方法，发现文本模型在多模态场景下表现下降，视觉意识在大批次中更关键，且吞吐量提升不等于延迟降低，提出ViSkip方法实现最佳性能。

2603.14008 2026-03-17 cs.NI 50%

Measuring Weather Effects and Link Quality Dynamics in LEO Satellite Networks

测量低轨卫星网络中天气影响和链路质量动态

Clemens Lottermoser, Simon Damm, Stefan Schmid

专题命中其他VLM ：vision-language model(abstract)

AI总结本文通过Starlink案例研究，分析了影响链路质量的动态因素，发现大气液态水路径(LWP)是关键影响因素，尤其在降雨时导致下载吞吐量下降，同时网络升级也提升了性能。

Comments satellite networks, non-terrestrial networks, LEOs, measurements, weather