VLA / 视觉-语言-动作模型

Dynamics modeling and analysis of batoid-type locomotion powered by tensegrity wing structure

基于张拉整体翼结构的鳐鱼类运动动力学建模与分析

Jun Chen, Tetsuya Iwasaki, Yuhong Liu

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究鳐鱼类运动动力学，开发体液相互作用模型，将身体躯干建模为刚体，胸鳍用张拉整体结构建模，通过改变电缆张力驱动，经模拟示例研究多种因素对游泳性能及鳍运动学的影响。

Comments 22 pages, 6 figures

The Dynamic Turn in Paraconsistency

弗协调逻辑中的动态转向

Rafael Ongaratto, Hans van Ditmarsch

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 该研究提出弗协调逻辑的动态转向，引入AMLFI1及其特殊情况PALFI1，还有带事实变化的UMLFI1，证明了这些逻辑的可靠性和完全性，它们扩展了已知认知弗协调逻辑，可形式化临时矛盾的获取与解决。

The tttAI System for the TSA-ASR Task of the SmartGlasses Challenge 2026

用于2026年智能眼镜挑战赛TSA-ASR任务的tttAI系统

Xuanji He, Gaoyang Dong, Xiaoxiao Li, Minchuan Chen, Fengjie Zhu

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 介绍用于2026年智能眼镜挑战赛TSA-ASR任务的tttAI系统，针对长音频、多说话人及语音重叠挑战，提出级联架构，含说话人日记化等模块，最终系统用特定模型和通道，在赛道2获34.04%的tcpCER并排名第二。

Uncertainty as Remedy: Mitigating Satisfaction Label Bias in Short Video Multi-Objective Ensemble Ranking

不确定性作为补救措施：减轻短视频多目标集成排序中的满意度标签偏差

Zonghe Shao, Tiantian He, Xiaoxiao Xu, Jiaqi Yu, Minzhi Xie, Jinfang Gu, Yongqi Liu, Kaiqiao Zhan, Kun Gai

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究短视频推荐中多目标集成排序模型因用户行为信号带来的满意度标签偏差问题，提出UAME框架，将模型预测表示为高斯评分变量，设计概率成对排序损失和加权方案减轻偏差，实验证明其能改进现有范式并与用户满意度更好对齐。

A domain decomposition online-learning-enhanced nonlinear elimination preconditioner

一种区域分解在线学习增强的非线性消除预条件器

Pai Zhang, Linyan Gu, Li Luo

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 针对非线性消除预处理中识别收敛慢分量的挑战，提出在线学习增强的NE预条件器，从残差主导结构识别不良子集，集成到并行区域分解框架，实验表明该方法能产生可靠连贯的不良子集，收敛性优于基线。

Surrogate models for type II supernovae: Probing low-energy explosions and interaction-free regimes

II型超新星的替代模型：探索低能量爆炸和无相互作用状态

Zhengyang Zhang, Shuai Zha, Nikhil Sarin, Takashi J. Moriya, Chengyuan Wu, Bo Wang

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 针对II型超新星样本分析的计算瓶颈，提出基于STELLA的两个神经网络替代模型，利用自动编码器、模拟器及正则化等技术，应用于多个超新星，能快速进行物理特征描述并大幅减少贝叶斯推断时间。

Comments 29 pages, 7 figures; accepted for publication in Physical Review D

A Differential Neutral-to-Charged Current Double-Proton Observable for Studying Short-Range Correlations in Neutrino--Argon Scattering

用于研究中微子 - 氩散射中短程关联的微分中性流到带电流双质子可观测量

A. Bueno, D. Garcia-Gamez, C. Martin-Morales

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 提出以中微子 - 氩相互作用中中性流与带电流双质子产生比率为可观测量研究短程关联，通过带电流与中性流相互作用差异及模拟预测比率变化，可利用现有设备测量，首次直接探测弱双核子发射同位旋结构。

Comments 12 pages, 4 figures

Radiation reaction measurements via single-shot energy-loss determination in high-intensity laser-electron collisions

通过高强度激光-电子碰撞中的单次能量损失测定进行辐射反应测量

Philipp Sikorski, Daniel Seipt

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究通过特定实验几何结构在高强度激光-电子碰撞中直接单次测量辐射反应能量损失，利用90度散射几何结构同时测碰撞前后电子束光谱，推导相关表达式并经数值模拟证明方案可行。

Comments 23 pages, 6 figures

Learn2Chat: Rethinking Dyadic Talking Heads via Interaction-Modulated Monologic Priors

Learn2Chat：通过交互调制的单声道先验重新思考二元对话头像

Zikai Huang, Siyue Chen, Xuemiao Xu, Haoxin Yang, Cheng Xu, Yihong Lin, Shengfeng He

机构 * School of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程学院） ； School of Design（设计学院） ； South China University of Technology（华南理工大学） ； Guangdong Engineering Center for Large Model and GenAI Technology（广东省大模型与生成式人工智能技术工程中心） ； State Key Laboratory of Subtropical Building and Urban Science, Ministry of Education Key Laboratory of Big Data and Intelligent Robot（亚热带建筑科学与城市科学国家重点实验室，教育部大数据与智能机器人重点实验室） ； School of Computing and Information Systems（计算与信息系统学院） 纠错

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究二元对话运动生成问题，提出Learn2Chat框架，通过交互调制预训练单声道运动先验，引入单声道锚定运动分解等方案，能有效分离运动与交互效应，实验表明该框架性能领先且与模型无关，可有效实现可扩展对话运动生成。

Continuity and Discontinuity of McKean-Vlasov Phase Transitions via Bifurcation Theory

通过分岔理论研究麦克凯恩-弗拉索夫相变的连续性和不连续性

Junlang Hu, Zhenxin Liu

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究由非凸限制势和合作相互作用驱动的相变类型，通过叉形分岔定理和鞍结分岔定理分别刻画连续与不连续相变，还将道森相变点准则扩展到\(n\)维空间，并应用于多种模型。

Signal selection and model-independent extraction of pionless charged-current muon neutrino cross section using double-differential kinematic imbalance observables on carbon and oxygen with the T2K experiment

利用T2K实验中碳和氧上的双微分运动学不平衡可观测量进行无π介子带电流μ中微子截面的信号选择和与模型无关的提取

K. Abe, S. Abe, H. Adhikary, R. Akutsu, H. Alarakia-Charles, Y. I. Alj Hakim, S. Alonso Monsalve, L. Anthony, S. Aoki, K. A. Apte, T. Arai, T. Arihara, S. Arimoto, Y. Asami, Y. Asaoka, Y. Ashida, E. T. Atkin, N. Babu, V. Baranov, G. J. Barker, G. Barr, D. Barrow, P. Bates, L. Bathe-Peters, M. Batkiewicz-Kwasniak, N. Baudis, V. Berardi, L. Berns, S. Bhattacharjee, A. Blanchet, A. Blondel, L. Bøe, P. M. M. Boistier, S. Bolognesi, S. Bordoni, S. B. Boyd, C. Bronner, A. Bubak, M. Buizza Avanzini, J. A. Caballero, N. F. Calabria, D. Calvet, S. Cao, D. Carabadjac, S. L. Cartwright, M. P. Casado, M. G. Catanesi, J. Chakrani, A. Chalumeau, D. Cherdack, A. Chvirova, J. Coleman, G. Collazuol, F. Cormier, A. A. L. Craplet, A. Cudd, D. D'Ago, C. Dalmazzone, T. Daret, C. Davis, Yu. I. Davydov, P. de Perio, G. De Rosa, T. Dealtry, C. Densham, A. Dergacheva, R. Dharmapal Banerjee, F. Di Lodovico, G. Diaz Lopez, S. Dolan, T. A. Doyle, O. Drapier, K. E. Duffy, J. Dumarchez, P. Dunne, K. Dygnarowicz, M. El Baz, J. Elias, S. Emery-Schrenk, G. Erofeev, A. Ershova, G. Eurin, M. Fani, D. Fedorova, S. Fedotov, M. Feltre, L. Feng, D. Ferlewicz, A. J. Finch, M. D. Fitton, C. Forza, M. Friend, Y. Fujii, Y. Fukuda, N. Funayama, A. N. Gaciño Olmedo, J. García-Marcos, A. C. Germer, L. Giannessi, C. Giganti, M. Girgus, V. Glagolev, M. Gonin, R. Gonzalez Jimenez, J. González Rosa, K. Gorshanov, P. Govindaraj, M. Grassi, M. Guigue, F. Y. Guo, D. R. Hadley, S. Han, D. A. Harris, R. J. Harris, M. Hartz, T. Hasegawa, C. M. Hasnip, S. Hassani, N. C. Hastings, K. Hayashi, Y. Hayato, I. Heitkamp, D. Henaff, Y. Hino, K. Hiraide, J. Holeczek, A. Holin, N. T. Hong Van, T. Honjo, M. C. F. Hooft, R. Huang, J. Hu, A. K. Ichikawa, K. Ieki, M. Ikeda, T. H. Ishida, T. Ishida, M. Ishitsuka, H. Ito, S. Ito, A. Izmaylov, N. Jachowicz, B. Jargowsky, S. J. Jenkins, C. Jesús-Valls, J. Y. Ji, T. P. Jones, P. Jonsson, C. K. Jung, M. Kabirnezhad, A. C. Kaboth, K. Kadota, H. Kakuno, A. Kamata, J. Kameda, S. Karpova, V. S. Kasturi, Y. Kataoka, T. Katori, R. Kawabe, M. Kawaue, E. Kearns, M. Khabibullin, N. V. Khomutov, A. Khotjantsev, T. Kikawa, S. King, V. Kiseeva, J. Kisiel, A. Klustová, L. Kneale, H. Kobayashi, S. R. Kobayashi, T. Kobayashi, L. Koch, S. Kodama, M. Kolupanova, L. L. Kormos, Y. Koshio, K. Kowalik, R. Kralik, Y. Kudenko, A. Kumar Jha, R. Kurjata, V. Kurochka, T. Kutter, L. Labarga, M. Lachat, K. Lachner, J. Lagoda, S. M. Lakshmi, M. Lamers James, A. Langella, D. H. Langridge, J. -F. Laporte, D. Last, N. Latham, M. Laveder, L. Lavitola, M. Lawe, A. Leclerc, N. Lemaire, D. Leon Silverio, T. Leplumey, S. Levorato, S. V. Lewis, B. Li, C. Lin, R. P. Litchfield, W. Li, A. Longhin, L. Ludovici, X. Lu, T. Lux, L. N. Machado, L. Magaletti, K. Mahn, K. K. Mahtani, S. Manly, D. G. R. Martin, D. A. Martinez Caicedo, L. Martinez, M. Martini, N. Mashin, T. Matsubara, R. Matsumoto, C. Mauger, K. Mavrokoridis, N. McCauley, K. S. McFarland, C. McGrew, J. McKean, A. Mefodiev, G. D. Megias, L. Mellet, C. Metelko, M. Mezzetto, S. Miki, V. Mikola, E. W. Miller, A. Minamino, O. Mineev, S. Mine, J. Mirabito, M. Miura, S. Moriyama, P. Morrison, Th. A. Mueller, D. Munford, A. Muñoz, L. Munteanu, Y. Nagai, T. Nakadaira, K. Nakagiri, M. Nakahata, Y. Nakajima, K. D. Nakamura, A. Nakano, Y. Nakano, S. Nakayama, T. Nakaya, K. Nakayoshi, C. E. R. Naseby, D. T. Nguyen, V. Q. Nguyen, K. Niewczas, S. Nishimori, Y. Nishimura, Y. Noguchi, T. Nosek, F. Nova, J. C. Nugent, H. M. O'Keeffe, L. O'Sullivan, W. Okinaga, K. Okumura, T. Okusawa, N. Onda, N. Ospina, L. Osu, N. Otani, Y. Oyama, V. Paolone, J. Pasternak, D. Payne, T. P. D. Peacock, M. Pfaff, L. Pickering, J. -B. Plançon, P. Podlaski, B. Popov, A. J. Portocarrero Yrey, M. Posiadala-Zezula, Y. S. Prabhu, H. Prasad, F. Pupilli, B. Quilain, P. T. Quyen, E. Radicioni, M. A. Ramirez Delgado, R. Ramsden, P. N. Ratoff, M. Reh, G. Reina, L. Restrepo, C. Riccio, D. W. Riley, E. Rondio, D. Ross, S. Roth, N. Roy, A. Rubbia, L. Russo, A. Rychter, W. Saenz, K. Sakashita, S. Samani, F. Sánchez, E. M. Sandford, Y. Sato, T. Schefke, K. Scholberg, M. Scott, Y. Seiya, T. Sekiguchi, H. Sekiya, M. Sekiyama, T. Sekiya, D. Seppala, D. Sgalaberna, A. Shaikhiev, M. Shiozawa, Y. Shiraishi, N. Shvarev, A. Shvartsman, V. Siccardi, N. Skrobova, K. Skwarczynski, D. Smyczek, M. Smy, J. T. Sobczyk, H. Sobel, F. J. P. Soler, A. J. Speers, R. Spina, A. Srivastava, P. Stowell, Y. Stroke, I. A. Suslov, A. Suzuki, M. Suzuki, S. Y. Suzuki, M. Tada, A. Takeda, Y. Takeuchi, K. Takeya, H. K. Tanaka, H. Tanigawa, A. Teklu, V. V. Tereshchenko, N. Thamm, C. Touramanis, N. Tran, T. Tsukamoto, M. Tzanov, M. Vagins, M. Varghese, I. Vasilyev, G. Vasseur, E. Villa, U. Virginet, T. Vladisavljevic, T. Wachala, H. T. Wallace, J. G. Walsh, D. Wark, M. O. Wascko, A. Weber, R. Wendell, M. J. Wilking, C. Wilkinson, C. Winterstein, C. Wret, J. Xia, Z. Xie, K. Yamamoto, T. Yamamoto, T. Yamazumi, C. Yanagisawa, Y. Yang, T. Yano, N. Yershov, U. Yevarouskaya, M. Yokoyama, Y. Yoshimoto, N. Yoshimura, A. Zalewska, J. Zalipska, G. Zarnecki, J. Zhang, X. Y. Zhao, H. Zheng, H. Zhong, M. Ziembicki, M. Zito

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 利用T2K实验，在碳和氧靶上对μ中微子CC$0\pi Np$相互作用首次进行联合测量，通过双微分运动学不平衡可观测量空间，详细描述测量过程，结果显示当前模型不足，凸显改进理论核建模对提高中微子振荡测量精度的必要性。

Microscopic description of $^{12}$C+$^{12,13}$C fusion reactions at nuclear astrophysical energies

核天体物理能量下$^{12}$C+$^{12,13}$C聚变反应的微观描述

K. Nagao, K. Hagino, K. Uzawa

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究核天体物理能量下$^{12}$C+$^{12,13}$C聚变反应，开发结合离散基模型与壳模型的反应模型，成功再现了两系统聚变截面显著不同的行为。

Comments 11 pages, 10 figures

A search for narrowband technosignatures from LTT 3780 with the Allen Telescope Array and the Karl G. Jansky Very Large Array

利用艾伦望远镜阵列和卡尔·G·扬斯基甚大阵列对LTT 3780的窄带技术信号进行搜索

Chenoa D. Tremblay, Sofia Z. Sheikh, Vishal Gajjar, Nikku Madhusudhan, Isabel Gerrard, Daniel Czech, Talon Myburgh, David E. MacMahon, Ross A. Donnachie, Andrew P. V. Siemion, Matthew Lebofsky, Alex W. Pollak

专题命中 VLA模型 ：VLA(abstract)

AI总结 该研究利用艾伦望远镜阵列和卡尔·G·扬斯基甚大阵列，对LTT 3780系统进行无线电技术特征观测，搜索1-10GHz窄带多普勒漂移信号，未发现候选信号，给出功率限制，展示了互补策略用于系外行星研究，为未来联合调查探路。

Comments Accepted in ApJ Letters

Universal Central Limit Theorem for non-exchangeable interacting diffusions

非可交换相互作用扩散的泛中心极限定理

Mykhaylo Shkolnikov, Lane Chun Yeung

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究非可交换相互作用扩散，在适当条件下证明其全局涨落场的泛中心极限定理，粒子数\(n\)变大时依分布收敛到随机偏微分方程的唯一解，结果适用于特定正则图，还表明\(n^{-1/2}\)稠密性阈值是尖锐的。

Impact of Channel Dynamics on Higher-order Interactions of Oscillators

通道动力学对振荡器高阶相互作用的影响

Gabriel Marghoti, Isabela A. Martins, Giovana S. Spezzatto, Emanuel B. S. A. Cambraia, Sergio R. Lopes, Thiago L. Prado

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究通道动力学对振荡器高阶相互作用的影响，证明标准三体Kuramoto耦合与由潜在变量调制的成对连接等效，指出放松绝热约束后潜在通道时间尺度决定宏观状态，还阐述了传输惯性等作用，表明整合潜在变量可弥补仅依赖静态拓扑的局限。

Comments 5 figures

Crossroads: A Smart Contract Layer for Chain-Abstracted Assets

十字路口：用于链抽象资产的智能合约层

James Austgen, Dani Vilardell, Ari Juels

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究提出用于链抽象资产的智能合约层Crossroads，依赖密钥抵押实现资产跨链等功能，有高效资产转移、强最终性保证等优势，经概念验证证明其稳健性，可支持多种应用。

Comments 18 pages, 4 figures

Quantifying and Expanding the Theoretical Capacity of Late-Interaction Retrieval Models

量化和扩展后期交互检索模型的理论容量

Julian Killingback, Varad Ingale, Hamed Zamani, Cameron Musco

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究量化和扩展后期交互检索模型理论容量，证明MaxSim相似性可复制特定向量内积，引入Signed MaxSim，揭示其能表达标准内积无法表达的相似性，还可作逻辑表达式评估器，实验验证了其提升域外性能的作用。

Comments 21 Pages, 1 Figure

High Success Probability, Fidelity, and Purity Nonlinear Optical Two-Qubit Gates on Chip

芯片上具有高成功概率、保真度和纯度的非线性光学两比特门

Minghao Shang, Hua-Ying Liu, Ying Wei, Xiaoyi Liu, Qianhao Ning, Lijian Zhang, Shi-Ning Zhu, Zhenda Xie

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 提出基于薄膜铌酸锂平台的两比特门方案，通过解耦光子相互作用与量子比特翻转操作及光谱相位预补偿，实现高成功概率、纯度及保真度。

Strong gravitational lensing constraints on interacting dark energy models

相互作用暗能量模型的强引力透镜约束

F. Villalobos, T. Verdugo, P. Troncoso-Iribarren, N. Piña, J. Magaña

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究暗物质与暗能量相互作用，用强引力透镜数据估计宇宙学参数，结果支持加速宇宙，表明暗区相互作用或可缓解宇宙膨胀历史紧张关系及强引力透镜的潜力。

Comments Proceedings of the 67th Annual Meeting of the Asociación Argentina de Astronomía (AAA), accepted for the Boletín de la Asociación Argentina de Astronomía

Understanding Non-Gaussian Chorus Wave Statistics via the Benjamin-Feir Index

通过Benjamin-Feir指数理解非高斯哨声波统计

D. J. Ratliff, O. Allanson, D. Rasinskaite, J. Stawarz, C. E. J. Watt, S. Chakraborty, A. W. Smith

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 通过推导扩展波作用模型，识别出Benjamin-Feir指数（BFI）作为非高斯哨声波统计的指标，发现BFI>0.5时出现非高斯谱，磁层夜间和黎明扇区为主要区域，模型能解释非高斯哨声的不对称频谱，建立了首个从第一原理区分高斯与非高斯波的波活动指数。

Comments 14 pages, 3 figures

PTIR-GS: Path-Traced Inverse Rendering with Global Illumination in 3D Gaussian Fields

基于路径追踪的3D高斯场全局光照逆渲染

Junke Zhu, Hao Zhang, Yutian Zhu, Ang Li, Chenxiao Hu, Meng Gai, Fei Zhu, Zhangjin Huang, Sheng Li

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 提出一种无溅射的路径追踪逆渲染框架，在统一光线追踪管线中定义前向光传输和反向梯度传播，实现3D高斯场的全局光照逆渲染，提升材质反演和渲染质量。

Comments Project page: https://junkzhu.github.io/project_pages/PTIR/

On the statistical theory of strong electrolytes and high-temperature plasmas: new applications of the work of Yukhnovskii and Kelbg

关于强电解质和高温等离子体的统计理论：Yukhnovskii和Kelbg工作的新应用

W. Ebeling, M. Holovko

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文基于Yukhnovskii和Kelbg的统计物理方法，利用指数相互作用模型研究强电解质和高温等离子体，揭示了库仑系统的结构相似性，并预测了高密度下的结构转变。

Comments 19 pages, 4 figures

Journal ref Condens. Matter Phys., vol. 29, no. 2, p. 23501, Jun. 2026

Multiplicity dependence of the size of the common hadron emission source in pp collisions at the LHC

LHC中pp碰撞中强子发射源尺寸的多重数依赖性

ALICE Collaboration

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 利用ALICE探测器在13.6 TeV pp碰撞中测量质子-质子关联，首次同时研究源尺寸对多重数和横质量的依赖性，发现与Pb-Pb碰撞不同的多重数依赖性，揭示系统尺寸对粒子发射动力学的影响。

Comments 48 pages, 22 captioned figures, 3 tables, authors from page 43, submitted to EPJC, figures at http://alice-publications.web.cern.ch/node/13402

Generalizing the interacting dilatonic ghost condensate as a dark energy model

推广相互作用的膨胀鬼凝聚作为暗能量模型

Manuel Gonzalez-Espinoza, Ramon Herrera, Johan Casimiro

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文研究广义膨胀鬼凝聚场作为暗能量候选者的宇宙演化，通过相空间分析和联合似然分析，发现系统演化到暗能量主导吸引子，且能量流动方向依赖于相互作用形式。

Comments 28 pages, 5 figures

UniFormer: Efficient and Unified Model-Centric Scaling for Industrial Recommendation

UniFormer: 面向工业推荐的高效统一模型中心缩放

Bo Chen, Jinlong Jiao, Tijian Hu, Ruihao Zhang, Yanzhi Liu, Chenghou Jin, Qinglin Jia, Baixuan He, Hechang Pan, Yiwu Liu, Jian Liang, Chaoyi Ma, Ruiming Tang, Han Li, Kun Gai

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 提出UniFormer框架，通过分解特征与任务空间、引入语义令牌化及多序列交叉注意力，实现工业推荐系统的统一模型中心缩放，在快手和快手极速版上显著提升用户参与度。

A unified perspective on wavelength selection for molecular composition inference from diffuse spectroscopy

漫反射光谱中用于分子组成推断的波长选择的统一视角

Kevin Scibilia, Marcel Rosier, Luca Giannoni, Pietro Ricci, Frédéric Lange, Francesco S. Pavone, Ilias Tachtsidis, Daniel Rueckert, Ivan Ezhov

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 提出统一框架整合现有波长选择方法，并引入基于投影的新方法预选波长范围，通过猪仔缺氧缺血模型验证其有效性。

Probing Nuclear Effects with Transverse Kinematic Imbalance in Muon-neutrino Induced Charged-Current $π^0$ Production on Argon with the MicroBooNE Detector

用MicroBooNE探测器研究μ子中微子诱导的氩上带电电流π⁰产生中的横向运动学不平衡与核效应

MicroBooNE collaboration, P. Abratenko, D. Andrade Aldana, J. Asaadi, A. Ashkenazi, S. Balasubramanian, B. Baller, A. Barnard, G. Barr, D. Barrow, J. Barrow, V. Basque, J. Bateman, B. Behera, O. Benevides Rodrigues, S. Berkman, A. Bhat, V. Bhelande, M. Bhattacharya, A. Binau, M. Bishai, A. Blake, B. Bogart, T. Bolton, M. B. Brunetti, L. Camilleri, D. Caratelli, F. Cavanna, G. Cerati, A. Chappell, Y. Chen, J. M. Conrad, M. Convery, L. Cooper-Troendle, J. I. Crespo-Anadon, R. Cross, M. Del Tutto, S. R. Dennis, P. Detje, R. Diurba, Z. Djurcic, K. Duffy, S. Dytman, B. Eberly, P. Englezos, A. Ereditato, J. J. Evans, C. Fang, W. Foreman, B. T. Fleming, D. Franco, A. P. Furmanski, F. Gao, D. Garcia-Gamez, S. Gardiner, G. Ge, S. Gollapinni, E. Gramellini, P. Green, H. Greenlee, L. Gu, W. Gu, R. Guenette, L. Hagaman, M. D. Handley, M. Harrison, S. Hawkins, A. Hergenhan, O. Hen, C. Hilgenberg, G. A. Horton-Smith, A. Hussain, B. Irwin, M. S. Ismail, C. James, X. Ji, J. H. Jo, A. Johnson, R. A. Johnson, D. Kalra, G. Karagiorgi, A. Kelly, W. Ketchum, M. Kirby, T. Kobilarcik, K. Kumar, N. Lane, J. -Y. Li, Y. Li, K. Lin, B. R. Littlejohn, L. Liu, S. Liu, W. C. Louis, X. Luo, T. Mahmud, N. Majeed, C. Mariani, J. Marshall, F. Martinez Lopez, D. A. Martinez Caicedo, M. G. Manuel Alves, S. Martynenko, A. Mastbaum, I. Mawby, N. McConkey, B. McConnell, L. Mellet, J. Mendez, J. Micallef, A. Mogan, T. Mohayai, M. Mooney, A. F. Moor, C. D. Moore, L. Mora Lepin, M. A. Hernandez Morquecho, M. M. Moudgalya, S. Mulleriababu, D. Naples, A. Navrer-Agasson, D. Nawarathne, N. Nayak, M. Nebot-Guinot, C. Nguyen, L. Nguyen, J. Nowak, N. Oza, O. Palamara, N. Pallat, V. Paolone, A. Papadopoulou, V. Papavassiliou, H. B. Parkinson, S. F. Pate, N. Patel, Z. Pavlovic, E. Piasetzky, K. Pletcher, I. Pophale, X. Qian, J. L. Raaf, V. Radeka, A. Rafique, M. Reggiani-Guzzo, J. Rodriguez Rondon, M. Rosenberg, M. Ross-Lonergan, I. Safa, C. Sauer, D. W. Schmitz, A. Schukraft, W. Seligman, M. H. Shaevitz, R. Sharankova, J. Shi, L. Silva, E. L. Snider, S. Soldner-Rembold, J. Spitz, M. Stancari, J. St. John, T. Strauss, A. M. Szelc, N. Taniuchi, K. Terao, C. Thorpe, D. Torbunov, D. Totani, M. Toups, A. Trettin, Y. -T. Tsai, J. Tyler, M. A. Uchida, T. Usher, B. Viren, M. L. Velazquez Fernandez, J. Wang, L. Wang, M. Weber, H. Wei, A. J. White, S. Wolbers, T. Wongjirad, K. Wresilo, W. Wu, E. Yandel, T. Yang, L. E. Yates, H. W. Yu, G. P. Zeller, J. Zennamo, S. Zhai, C. Zhang, Y. Zhang

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 利用MicroBooNE探测器首次测量氩上μ子中微子带电电流共振类相互作用的横向运动学不平衡变量，揭示末态相互作用模型无法同时再现所有观测结果。

Old and Bright: The Remarkable Radio Brightening of the Engine-driven SN 2012au Several Years After Explosion Signals the Birth of a PWN

古老而明亮：引擎驱动的SN 2012au在爆炸数年后显著的射电增亮标志着脉冲星风云的诞生

Eli Wiston, Raffaella Margutti, A. J. Nayana, Brian D. Metzger, Kohta Murase, Dan Milisavljevic, Itai Sfaradi, Ryan Chornock, Deanne L. Coppejans, Joe Bright, Garrett K. Keating, Giacomo Terreran, Mattias Lazda, Maria R. Drout, Michael Stroh, Lauren Rhodes, Ben Margalit, Jonathan Granot, Fabio De Colle, Michael Bietenholz, Daichi Tsuna, Samantha Wu, Tanmoy Laskar, Edo Berger, Daniel Patnaude, Collin T. Christy

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本研究通过多波段观测发现，引擎驱动的Ib型超新星SN 2012au在爆炸约6.7年后出现显著的射电再增亮，其光谱和演化特征与新生脉冲星风云（PWN）的绝热膨胀模型一致，而非传统的激波-星周介质相互作用。

Comments 39 pages, 20 figures, 4 tables, Submitted to ApJ

Distinguishing quantum processes with bounded coherent memory

区分具有有界相干记忆的量子过程

Magdalini Zonnios, Felix C. Binder

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 提出自主区分机器（MAD）作为有界相干记忆下的量子过程区分框架，证明其层次结构单调且完备，数值实验显示增加相干记忆可系统提升区分性能。

OmniDroneX: An LLM-Assisted Holistic Drone-as-a-Service Ecosystem

OmniDroneX: 一种LLM辅助的全方位无人机即服务生态系统

I-Ling Yen, Akeem Mohammed, Farokh Bastani, San-Yih Hwang

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 提出OmniDroneX统一无人机即服务生态系统，通过libUAV接口和PT-SOA抽象模型连接底层物理与高层任务，利用大语言模型辅助功能识别、服务组合和自然语言任务定义，支持多种组合技术以实现可扩展、自演进的无人机系统。

Comments This manuscript is a full version of a paper accepted in shortened form by IEEE International Conference on Joint Cloud Computing