VLA / 视觉-语言-动作模型

A Framing and Analysis of Applicative Tangible Interfaces

应用式具身界面的框架与分析

Guillaume Riviere

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出将应用式具身用户界面拆分为四个组件，通过新的交互模型描述其角色，并展示了如何将159个物理物品分配到这些组件中，以推动该领域的发展。

Comments 16 pages. Approximately 6300 words. 5 figures and 8 tables

Results from the T2K experiment on neutrino mixing including a new far detector $μ$-like sample

T2K实验中中微子混合结果，包括一个新的远探测器μ-样本人群

The T2K Collaboration, K. Abe, S. Abe, R. Akutsu, H. Alarakia-Charles, Y. I. Alj Hakim, S. Alonso Monsalve, L. Anthony, S. Aoki, K. A. Apte, T. Arai, T. Arihara, S. Arimoto, Y. Ashida, E. T. Atkin, N. Babu, V. Baranov, G. J. Barker, G. Barr, D. Barrow, P. Bates, L. Bathe-Peters, M. Batkiewicz-Kwasniak, N. Baudis, V. Berardi, L. Berns, S. Bhattacharjee, A. Blanchet, A. Blondel, P. M. M. Boistier, S. Bolognesi, S. Bordoni, S. B. Boyd, C. Bronner, A. Bubak, M. Buizza Avanzini, J. A. Caballero, F. Cadoux, N. F. Calabria, S. Cao, S. Cap, D. Carabadjac, S. L. Cartwright, M. P. Casado, M. G. Catanesi, J. Chakrani, A. Chalumeau, D. Cherdack, A. Chvirova, J. Coleman, G. Collazuol, F. Cormier, A. A. L. Craplet, A. Cudd, D. D'Ago, C. Dalmazzone, T. Daret, P. Dasgupta, C. Davis, Yu. I. Davydov, P. de Perio, G. De Rosa, T. Dealtry, C. Densham, A. Dergacheva, R. Dharmapal Banerjee, F. Di Lodovico, G. Diaz Lopez, S. Dolan, D. Douqa, T. A. Doyle, O. Drapier, K. E. Duffy, J. Dumarchez, P. Dunne, K. Dygnarowicz, A. Eguchi, J. Elias, S. Emery-Schrenk, G. Erofeev, A. Ershova, G. Eurin, D. Fedorova, S. Fedotov, M. Feltre, L. Feng, D. Ferlewicz, A. J. Finch, M. D. Fitton, C. Forza, M. Friend, Y. Fujii, Y. Fukuda, Y. Furui, J. García-Marcos, A. C. Germer, L. Giannessi, C. Giganti, M. Girgus, V. Glagolev, M. Gonin, R. Gonzalez Jimenez, J. González Rosa, E. A. G. Goodman, K. Gorshanov, P. Govindaraj, M. Grassi, M. Guigue, F. Y. Guo, D. R. Hadley, S. Han, D. A. Harris, R. J. Harris, T. Hasegawa, C. M. Hasnip, S. Hassani, N. C. Hastings, Y. Hayato, I. Heitkamp, D. Henaff, Y. Hino, J. Holeczek, A. Holin, T. Holvey, N. T. Hong Van, T. Honjo, M. C. F. Hooft, K. Hosokawa, J. Hu, A. K. Ichikawa, K. Ieki, M. Ikeda, T. H. Ishida, T. Ishida, M. Ishitsuka, H. Ito, S. Ito, A. Izmaylov, N. Jachowicz, S. J. Jenkins, C. Jesús-Valls, M. Jia, J. J. Jiang, J. Y. Ji, T. P. Jones, P. Jonsson, S. Joshi, C. K. Jung, M. Kabirnezhad, A. C. Kaboth, H. Kakuno, J. Kameda, S. Karpova, V. S. Kasturi, Y. Kataoka, T. Katori, A. Kawabata, Y. Kawamura, M. Kawaue, E. Kearns, M. Khabibullin, A. Khotjantsev, T. Kikawa, S. King, V. Kiseeva, J. Kisiel, A. Klustová, L. Kneale, H. Kobayashi, Sota. R Kobayashi, L. Koch, S. Kodama, M. Kolupanova, A. Konaka, L. L. Kormos, Y. Koshio, K. Kowalik, Y. Kudenko, Y. Kudo, A. Kumar Jha, R. Kurjata, V. Kurochka, T. Kutter, L. Labarga, M. Lachat, K. Lachner, J. Lagoda, S. M. Lakshmi, M. Lamers James, A. Langella, D. H. Langridge, J. -F. Laporte, D. Last, N. Latham, M. Laveder, L. Lavitola, M. Lawe, D. Leon Silverio, S. Levorato, S. V. Lewis, B. Li, C. Lin, R. P. Litchfield, S. L. Liu, W. Li, A. Longhin, A. Lopez Moreno, L. Ludovici, X. Lu, T. Lux, L. N. Machado, L. Magaletti, K. Mahn, K. K. Mahtani, M. Mandal, S. Manly, A. D. Marino, D. G. R. Martin, D. A. Martinez Caicedo, L. Martinez, M. Martini, T. Matsubara, R. Matsumoto, V. Matveev, C. Mauger, K. Mavrokoridis, N. McCauley, K. S. McFarland, C. McGrew, J. McKean, A. Mefodiev, G. D. Megias, L. Mellet, C. Metelko, M. Mezzetto, S. Miki, V. Mikola, E. W. Miller, A. Minamino, O. Mineev, S. Mine, J. Mirabito, M. Miura, S. Moriyama, S. Moriyama, P. Morrison, Th. A. Mueller, D. Munford, A. Muñoz, L. Munteanu, Y. Nagai, T. Nakadaira, K. Nakagiri, M. Nakahata, Y. Nakajima, K. D. Nakamura, A. Nakano, Y. Nakano, S. Nakayama, T. Nakaya, K. Nakayoshi, C. E. R. Naseby, D. T. Nguyen, V. Q. Nguyen, K. Niewczas, S. Nishimori, Y. Nishimura, Y. Noguchi, T. Nosek, F. Nova, J. C. Nugent, H. M. O'Keeffe, L. O'Sullivan, R. Okazaki, W. Okinaga, K. Okumura, T. Okusawa, N. Onda, N. Ospina, L. Osu, N. Otani, Y. Oyama, V. Paolone, J. Pasternak, D. Payne, T. P. D. Peacock, M. Pfaff, L. Pickering, B. Popov, A. J. Portocarrero Yrey, M. Posiadala-Zezula, Y. S. Prabhu, H. Prasad, F. Pupilli, B. Quilain, P. T. Quyen, E. Radicioni, B. Radics, M. A. Ramirez Delgado, R. Ramsden, P. N. Ratoff, M. Reh, G. Reina, C. Riccio, D. W. Riley, E. Rondio, S. Roth, N. Roy, A. Rubbia, L. Russo, A. Rychter, W. Saenz, K. Sakashita, S. Samani, F. Sánchez, E. M. Sandford, Y. Sato, T. Schefke, C. M. Schloesser, K. Scholberg, M. Scott, Y. Seiya, T. Sekiguchi, H. Sekiya, T. Sekiya, D. Seppala, D. Sgalaberna, A. Shaikhiev, M. Shiozawa, Y. Shiraishi, A. Shvartsman, N. Skrobova, K. Skwarczynski, D. Smyczek, M. Smy, J. T. Sobczyk, H. Sobel, F. J. P. Soler, A. J. Speers, R. Spina, A. Srivastava, P. Stowell, Y. Stroke, I. A. Suslov, A. Suzuki, S. Y. Suzuki, M. Tada, S. Tairafune, A. Takeda, Y. Takeuchi, K. Takeya, H. K. Tanaka, H. Tanigawa, A. Teklu, V. V. Tereshchenko, N. Thamm, C. Touramanis, N. Tran, T. Tsukamoto, M. Tzanov, Y. Uchida, M. Vagins, M. Varghese, I. Vasilyev, G. Vasseur, E. Villa, U. Virginet, T. Vladisavljevic, T. Wachala, S. -i. Wada, D. Wakabayashi, H. T. Wallace, J. G. Walsh, L. Wan, D. Wark, M. O. Wascko, A. Weber, R. Wendell, M. J. Wilking, C. Wilkinson, J. R. Wilson, K. Wood, C. Wret, J. Xia, K. Yamamoto, T. Yamamoto, C. Yanagisawa, Y. Yang, T. Yano, K. Yasutome, N. Yershov, U. Yevarouskaya, M. Yokoyama, Y. Yoshimoto, N. Yoshimura, R. Zaki, A. Zalewska, J. Zalipska, G. Zarnecki, J. Zhang, X. Y. Zhao, H. Zheng, H. Zhong, T. Zhu, M. Ziembicki, E. D. Zimmerman, M. Zito, S. Zsoldos

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 T2K实验通过新增远探测器μ-样本人群和近探测器样本，进一步改进了中微子混合参数测量，支持正常质量顺序和sin²θ₂₃上四分位值，最佳拟合参数为δ_CP=-2.18±1.22/-0.47，Δm²₃₂=2.506±0.039/-0.052×10⁻³ eV²。

Comments Version accepted for publication by PRL

Journal ref Phys. Rev. Lett. 135, 261801 (2025)

Sparse Interactions Reshape Stability in Random Lotka-Volterra Dynamics

稀疏相互作用重塑随机Lotka-Volterra动力学的稳定性

Mattia Tarabolo, Luca Dall'Asta, Roberto Mulet

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究通过稀疏相互作用模型揭示了随机Lotka-Volterra动力学中稳定性相变的拓扑驱动机制，提出了一种高效分析生态稳定性和多样性的方法。

Comments 6 pages, 3 figures

An immersed boundary method for the discrete velocity model of the Boltzmann equation

用于玻尔兹曼方程离散速度模型的浸入边界方法

Longqing Ge, Qingdong Cai, Yonghao Zhang, Tianbai Xiao

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出了一种用于玻尔兹曼方程离散速度模型的浸入边界方法，通过改进的插值策略和切分元修正方法，实现了高精度的流体-结构相互作用模拟。

Comments 44 pages, 25 figures, 1 table

A multiwavelength study of an early galaxy group merger in COSMOS revealed by two tailed radio galaxies at z = 0.35

利用多波段观测研究一个早期星系团合并的COSMOS场，通过z=0.35处的双尾射电星系揭示

Paula Vulić, Vernesa Smolčić, Ghassem Gozaliasl, Ivan Delvecchio, Alexis Finoguenov

专题命中 VLA模型 ：VLA(abstract)

AI总结 利用多波段观测发现z=0.35处的双尾射电星系，揭示早期星系团合并的动态年轻特性。

Journal ref A&A, 704, A337 (2025)

Hydrodynamic Evolution and Detectability of Nova Remnants in the Galactic Center

银河系中心内新星残骸的水动力学演化与可探测性

Zhao Su, Zhiyuan Li

专题命中 VLA模型 ：VLA(abstract)

AI总结 本研究通过水动力学模拟，评估银河系中心新星残骸在X射线、射电和Paschen-α波段的可探测性，发现X射线波段最有可能探测到残骸。

Comments 15 pages, 11 figures, accepted by MNRAS

GenAI-enabled Residual Motion Estimation for Energy-Efficient Semantic Video Communication

基于生成人工智能的残差运动估计用于节能语义视频通信

Shavbo Salehi, Pedro Enrique Iturria-Rivera, Medhat Elsayed, Majid Bavand, Yigit Ozcan, Melike Erol-Kantarci

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出PENME方法，通过残差运动估计和资源优化，提升语义视频通信的效率与质量。

Hypothetical Lorentz invariance violation and the muon content of extensive air showers

假想的洛伦兹不变性破坏与广泛大气 shower 中的 muon 内容

Nickolay S. Martynenko, Grigory I. Rubtsov, Petr S. Satunin, Andrey K. Sharofeev, Sergey V. Troitsky

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文探讨了洛伦兹不变性破坏对广泛大气 shower 中muon含量的影响，并通过实验数据约束LIV尺度。

Comments Results unchanged; typos corrected. 10 pages, 4 figures. Submitted to Phys. Rev. D

Journal ref Phys. Rev. D 111, 063010 (2025)

Complete Wetting and Drying at Sinusoidal Walls

正弦壁上的完全润湿与干燥

Alexandr Malijevský, Martin Pospíšil, Miriam Magočiová, Jiří Janek

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究正弦波形壁面的完全润湿与干燥现象，通过两种不同相互作用模型分析标度关系并验证理论预测。

Journal ref Phys. Rev. E 112, 015502 (2025)

Estimation of Temporal Muon Signals in Water-Cherenkov Detectors of the Surface Detector of the Pierre Auger Observatory

水切连检测器中地表探测器中缪子信号的估计

Margita Kubátová

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文利用循环神经网络估计水切连检测器中缪子信号，以研究超高能宇宙射线的质量组成。

Comments Presented at the 2nd European AI for Fundamental Physics Conference (EuCAIFCon2025). Submission to SciPost Physics Proceedings

Implications of Fermionic Dark Matter Interactions on Anisotropic Neutron Stars

费米暗物质相互作用对各向异性中子星的影响

Premachand Mahapatra, Chiranjeeb Singha, Ayush Hazarika, Prasanta Kumar Das

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究探讨费米暗物质与中子星相互作用对各向异性的影响，通过双流体模型和不同状态方程分析，发现暗物质亚分数和耦合强度影响中子星质量、半径及潮汐变形性，可能通过观测约束揭示暗物质存在。

Comments 29 pages, 12 figures, 6 tables

Journal ref The Astrophysical Journal, 985, 74 Published 2025 May 15

The Mass of Cosmic Rays of Ultra High Energy

超高能宇宙射线的质量

A A Watson

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文通过分析得出最高能量宇宙射线的质量组成并非由质子主导，并结合现代强相互作用模型重新评估能量谱以提高测量一致性。

Comments Revised version. Minor revision after refereeing. Accepted for publication in Astroparticle Physics April 2026

A Radio-quiet AGN as a candidate counterpart to neutrino event IceCube-200615A

一个无线电安静的AGN作为IceCube-200615A中微子事件的候选对应物

F. McBride, N. Schettino, J. D. O'Brien, W. Harwood, L. Perot, G. Temple, H. Ayalo Solares, A. Corsi, A. Coleiro, D. Cowen, D. B. Fox, Y. Li, K. Murase, A. Pellegrino, T. D. Russell, S. Wissel

专题命中 VLA模型 ：VLA(abstract)

AI总结 通过X射线观测和多波段分析，研究发现1RXS J093117.6+033146可能是IceCube-200615A中微子事件的候选源，支持无线电安静AGN与中微子事件的关联。

Comments Accepted for publication by MNRAS

Journal ref Mon.Not.Roy.Astron.Soc. 541 (2025) 1613

Seven kinds of equivalent models for generalized coalition logics

七类等价模型用于广义联盟逻辑

Zixuan Chen, Fengkui Ju

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出七类等价模型用于广义联盟逻辑，通过分析不同假设条件下的模型，揭示了八种联盟逻辑的有效公式集由六种其他模型决定。

An Index-based Approach for Efficient and Effective Web Content Extraction

基于索引的方法用于高效有效的网络内容提取

Yihan Chen, Benfeng Xu, Xiaorui Wang, Zhendong Mao

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Metastone Technology（Metastone技术） 纠错

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出基于索引的方法，用于高效提取网络相关内容，提升RAG系统查询准确性与处理速度。

Revealing the accelerating wind in the inner region of the colliding-wind binary WR 112

揭示碰撞风双星WR 112内区的加速风

John D. Monnier, Yinuo Han, Michael F. Corcoran, Sanne Bloot, Joseph R. Callingham, William Danchi, Philip G. Edwards, Lincoln Greenhill, Kenji Hamaguchi, Matthew J. Hankins, Ryan Lau, Jon M. Miller, Anthony F. J. Moffat, Garreth Ruane, Christopher M. P. Russell, Anthony Soulain, Samaporn Tinyanont, Peter Tuthill, Jason J. Wang, Peredur M. Williams

专题命中 VLA模型 ：VLA(abstract)

AI总结 WR 112通过揭示碰撞风双星中加速风的运动学特性，为测试多样化轨道架构下的碰撞风物理提供了基准系统。

Comments 28 pages; 12 figures; 6 tables; Accepted Astronomical Journal (AJ)

Journal ref Astronomical Journal (AJ) 170, 218 (2025)

An output scaling layer boosts deep neural networks for multiscale ODE systems

输出缩放层提升深度神经网络用于多尺度ODE系统

Yuxiao Yi, Weizong Wang, Tianhan Zhang, Zhi-Qin John Xu

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出GBCT方法，通过非线性缩放缓解多尺度ODE系统的挑战，显著提升深度神经网络的预测精度和训练效率。

Comments 27 pages, 13 figures

Nuclear excitation functions for medical isotope production: targeted radionuclide therapy via natIr(d,x)193mPt

核激发函数用于医疗同位素生产：通过自然铱（d，x）193m铂的靶向放射性核素治疗

H. L. O. Ekeberg, A. S. Voyles, M. S. Basunia, J. C. Batchelder, L. A. Bernstein, D. L. Bleul, K. C. W. Li, E. M. Martinsen, E. F. Matthews, J. T. Morrell, N. I. J. Pettersen, S. Siem

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本研究通过实验确定了193mPt的生产路径，揭示了现代核反应建模代码的不足，并强调了改进模型和更新反应评估的重要性。

Comments 48 pages, 10 tables, 26 figures

Roman coronagraph simulations of exozodi observations in the presence of wavefront errors

罗马冠状仪在存在波前误差情况下的系外尘埃观测模拟

Jorge Llop-Sayson, Vanessa P. Bailey, Justin Hom, John Krist, Bertrand Mennesson, Samantha N. Hasler, Alexandra Z. Greenbaum, A J Eldorado Riggs, Geoffrey Bryden

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 罗马冠状仪在存在波前误差的情况下，通过模拟研究抖动对系外尘埃检测的影响，揭示了抖动与尘埃结构的退化问题及观测灵敏度变化。

Comments Accepted for publication in JATIS

CoHear: Conversation Enhancement via Multi-Earphone Collaboration

CoHear：通过多耳机协作提升对话

Lixing He, Yunqi Guo, Zhenyu Yan, Guoliang Xing

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 CoHear通过多耳机协作提升对话质量，采用对话驱动网络协议和稳健的目标对话提取模型，实现高准确率和实时语音增强。

Comments Submitted to IMWUT

Lawrence Lifts, Matroids, and Maximum Likelihood Degrees

拉格朗日提升、交错群与最大似然度次数

Taylor Brysiewicz, Aida Maraj

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文通过交错群的Mobius不变量，将由拉格朗日提升完全单模矩阵参数化的托里奇品种的最大似然度次数进行了表达，并给出了无三向交互作用模型的闭式公式。

Comments 23 pages, 5 figures. Comments welcome!

Journal ref Alg. Stat. 16 (2025) 217-242

Bayesian Analysis of Hotel Booking Cancellations: A Hierarchical Modeling Approach

酒店预订取消的贝叶斯分析：一种分层建模方法

Yingdong Yang

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文采用分层建模方法，通过贝叶斯分析研究酒店预订取消的影响因素，发现预订时间延长会增加取消概率，而特殊要求和停车需求降低取消风险，并揭示了不同酒店类型间的系统性差异。

Constraining of Nuclear Matter Equations of State With Rotating Neutron Stars

通过快速旋转中子星约束核物质方程 of State

Hyukjin Kwon, Kazuyuki Sekizawa

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本研究利用KEH方法，基于Gogny型相互作用计算快速旋转中子星的EoS，揭示旋转效应对方程 of State与观测数据对比的重要性。

Comments 4 pages, 2 figures, Proceedings of the 29th International Nuclear Physics Conference (INPC2025), Daejeon, Korea, May 25-30, 2025

Fully discrete finite element approximation for the projection method to solve the Chemotaxis-Fluid System

完全离散有限元近似用于求解趋化-流体系统的投影方法

Chenyang Li, Ping Lin, Haibiao Zheng

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出一种完全离散有限元方法用于求解趋化-流体系统，通过压强校正投影框架实现稳定高效计算，并验证了方法的收敛性和有效性。

Simulating fluid-fluid displacement in a soft capillary tube: How compliance delays interfacial instability and bubble pinch-off

在软毛细管中模拟流体-流体置换：柔顺性如何延迟界面不稳定性与气泡破裂

Sthavishtha R. Bhopalam, Ruben Juanes, Hector Gomez

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出了一种计算模型，研究软毛细管中流体置换过程中柔顺性对界面不稳定性及气泡破裂的抑制作用。

Journal ref CMAME 448 (2026) 118430

Deep insights into Abell 2163: unveiling the treasure trove of ICM plasma physics

对阿贝尔2163的深入洞察：揭示ICM等离子体物理的宝藏

Ramananda Santra, Ruta Kale, Simona Giacintucci, Herve Bourdin, Rashi Jain, Andrea Botteon, Gianfranco Brunetti

专题命中 VLA模型 ：VLA(abstract)

AI总结 通过分析阿贝尔2163星系团的无线电晕和X射线数据，揭示了ICM等离子体物理的复杂性，提出磁感应强度与电子密度的关系需重新评估，并发现外围弥散穹顶可能作为种子电子的储备库。

Comments 26 pages (total), 33 figures, 8 tables, 3 appendix (6 figures). Accepted for publication in MNRAS

Where do stars explode in the ISM? -- The distribution of dense gas around evolved massive stars in M33

恒星在星际介质中爆炸的位置在哪里？-- M33中演化恒星周围密集气体的分布

Sumit K. Sarbadhicary, Jordan Wagner, Eric W. Koch, Ness Mayker Chen, Adam K. Leroy, Natalia Lahén, Erik Rosolowsky, Kathryn F. Neugent, Chang-Goo Kim, Laura Chomiuk, Julianne J. Dalcanton, Laura A. Lopez, Nickolas M. Pingel, Remy Indebetouw, Thomas G. Williams, Elizabeth Tarantino, Jennifer Donovan Meyer, Evan D. Skillman, Adam Smercina, Amanda A. Kepley, Eric J. Murphy, Jay Strader, Tony Wong, Snežana Stanimirović, Vicente Villanueva, Fabian Walter, Juergen Ott, Jeremy Darling, Julia Roman-Duval, Claire E. Murray

专题命中 VLA模型 ：VLA(abstract)

AI总结 研究通过分析M33中大质量恒星周围气体分布，发现恒星与气体云存在质量依赖性相关性，为子网格模型提供观测约束。

Comments 34 pages, 14 figures. Accepted to ApJ. The density distributions are available as data behind figures in the journal publication. Please feel free to contact us in the meantime if you would like to use them

Semiparametric Models for Practice Effects in Longitudinal Cognitive Trajectories: Application to an Aging Cohort Study

纵向认知轨迹中实践效应的半参数模型：一项老年队列研究的应用

Y. Xu, T. Wu, A. Van Dyne, E. Lee, L. Eyler, X. Tu

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于对齐的半参数模型，用于估计纵向认知轨迹中的实践效应，通过模拟和真实数据验证了其在区分年龄效应和学习效应方面的有效性。

Comments 14 pages, 3 figures

A comprehensive radio study of narrow-line Seyfert 1 galaxies

窄线型塞弗特1型星系的综合射电研究

I. Varglund, E. Järvelä, M. J. Hardcastle, S. Varglund, A. Lähteenmäki

专题命中 VLA模型 ：VLA(abstract)

AI总结 本研究通过分析3998个NLS1星系的射电特性，揭示其在射电上的多样性，发现部分星系具有显著的AGN活动，同时表明恒星形成活动对部分星系的射电亮度有重要贡献。

Journal ref A&A 703, A202 (2025)

Jet reorientation revealed by intermittent jet activity in radio galaxy 0954+556

射流重新定向在射电星系0954+556中的间歇性射流活动揭示

Ai-Ling Zeng, Wei Zhao, Jun Yang, Xu-Zhi Hu, Furen Deng, Yu Lei, Xiaoyu Hong, Xiang Liu, Liang Chen, Mai Liao, Xiaolong Yang, Hai-Tian Shang

专题命中 VLA模型 ：VLA(abstract)

AI总结 研究通过多尺度和多频率射电图像分析，揭示射电星系0954+556在间歇性射流活动期间射流方向的显著变化，表明AGN射流方向可能在百万年时间尺度上快速改变。

Comments 15 pages, 10 figures