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视觉与机器人

VLA / 视觉-语言-动作模型

视觉-语言-动作模型、机器人基础模型和语言条件机器人控制。

2026-07-02 至 2026-07-02 共收录 1 信号源:cs.RO, cs.CV, cs.AI, cs.LG

1. 部署与泛化 1 篇

2604.04198 2026-07-02 cs.CV cs.RO 版本更新 76%

DriveVA: Video Action Models are Zero-Shot Drivers

DriveVA: 视频动作模型是零样本驱动器

Mengmeng Liu, Diankun Zhang, Jiuming Liu, Jianfeng Cui, Hongwei Xie, Guang Chen, Hangjun Ye, Michael Ying Yang, Francesco Nex, Hao Cheng

机构 * University of Twente(特温特大学) Xiaomi EV(小米电动汽车) University of Cambridge(剑桥大学) University of Bath(巴斯大学)

专题命中 部署与泛化 :action model(title);分类 cs.RO、cs.CV

AI总结 DriveVA提出了一种新的自动驾驶世界模型,通过共享潜在生成过程联合解码未来视觉预测和动作序列,提升跨数据集和传感器配置的泛化能力,减少碰撞率和误差。

Comments Accepted to ECCV 2026. 30 pages, 12 figures, 11 tables

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