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视觉与机器人

VLA / 视觉-语言-动作模型

视觉-语言-动作模型、机器人基础模型和语言条件机器人控制。

2026-07-02 至 2026-07-02 共收录 2 信号源:cs.RO, cs.CV, cs.AI, cs.LG

1. 数据集与评测 2 篇

2607.00020 2026-07-02 cs.RO 新提交 77%

EmbodimentSemantic: A Spatial Scene-Graph Dataset and Benchmark for Vision-Language Models on Embodied Manipulation Trajectories

EmbodimentSemantic:面向具身操作轨迹的空间场景图数据集与视觉语言模型基准

Hassan Jaber, Refinath S N, Luca Cagliero, Christopher E. Mower, Haitham Bou-Ammar

机构 * Politecnico di Torino(都灵理工大学) University College London(伦敦大学学院)

专题命中 数据集与评测 :VLA(abstract,abstract_cn);vision-language-action(abstract);分类 cs.RO

AI总结 提出EmbodimentSemantic数据集与基准,通过场景图三元组评估VLM在具身操作中的空间关系理解,发现现有模型在深度感知和视角依赖关系上存在不足。

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2607.00726 2026-07-02 cs.CV cs.SD 新提交 57%

AV-SyncBench: Decoupled Benchmarking of Temporal and Semantic Audio-Visual Synchronization

AV-SyncBench:音视频时间与语义同步的解耦基准测试

Tianhong Zhou, Mingyang Han, Boyu Li, Yuxuan Jiang, Jiaxin Ye, Dongxiao Wang, Haoxiang Shi, Kunpeng Wang, Jun Song, Cheng Yu, Bo Zheng

机构 * Alibaba Group(阿里巴巴集团) Tsinghua University(清华大学) Fudan University(复旦大学)

专题命中 数据集与评测 :action model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 提出AV-SyncBench,首个完全分离音视频时间与语义一致性评估的基准,涵盖语音、音乐和声音三大类10个场景5项挑战任务,基于野外视频构建并人工验证,用于量化特征提取模型的对齐质量。

Comments Accepted by Interspeech 2026

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