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视觉与机器人

VLA / 视觉-语言-动作模型

视觉-语言-动作模型、机器人基础模型和语言条件机器人控制。

2026-06-26 至 2026-06-26 共收录 3 信号源:cs.RO, cs.CV, cs.AI, cs.LG
2510.09976 2026-06-26 cs.LG cs.RO 版本更新 90%

Reinforcement Fine-Tuning of Flow-Matching Policies for Vision-Language-Action Models

视觉-语言-动作模型的流匹配策略的强化微调

Mingyang Lyu, Yinqian Sun, Erliang Lin, Huangrui Li, Ruolin Chen, Feifei Zhao, Yi Zeng

机构 * Brain-inspired Cognitive AI Lab, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China(脑启发认知人工智能实验室,自动化研究所,中国科学院,北京,中国) Beijing Institute of AI Safety and Governance, China(北京人工智能安全与治理研究院,中国) State Key Laboratory of Brain Cognition and Brain-inspired Intelligence Technology(脑认知与脑启发智能技术国家重点实验室) Beijing Key Laboratory of Safe AI and Superalignment, China(北京安全人工智能与超对齐重点实验室,中国) University of Chinese Academy of Sciences (UCAS), Beijing, China(中国科学院大学(UCAS),北京,中国) Long-term AI,Beijing,China(长期人工智能,北京,中国)

专题命中 VLA模型 :vision-language-action(title,abstract);action model(title);VLA(abstract,abstract_cn);分类 cs.RO、cs.LG

AI总结 针对流匹配模型强化微调中重要性采样计算困难的问题,提出流策略优化算法,通过条件流匹配目标、结构感知信用分配等技术实现稳定在线微调,在LIBERO和ALOHA任务上超越基线。

Comments Accepted to ICRA 2026

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2603.06480 2026-06-26 cs.RO 版本更新 77%

History-Conditioned Spatio-Temporal Visual Token Pruning for Efficient Vision-Language Navigation

基于历史条件的时空视觉令牌剪枝用于高效视觉-语言导航

Qitong Wang, Yijun Liang, Ming Li, Tianyi Zhou, Christopher Rasmussen

机构 * Department of Computer and Information Sciences at the University of Delaware(德克萨斯大学达勒姆分校计算机与信息科学系) University of Maryland’s Department of Computer Science(马里兰大学计算机科学系) Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence(穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学)

专题命中 VLA模型 :VLA(abstract,abstract_cn);vision-language-action(abstract);分类 cs.RO

AI总结 提出一种无需训练的时空视觉令牌剪枝框架,通过空间令牌选择和时空压缩减少冗余计算,在保持导航精度的同时显著提升推理效率,并在真实机器人上验证了低延迟指令跟随导航。

Comments International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) 2026

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2601.05646 2026-06-26 astro-ph.CO 版本更新 50%

A microphysically inspired approach to dark matter-dark energy interactions: first bounds on dark-sector scattering cross sections

一种微观物理启发的暗物质-暗能量相互作用方法:暗扇区散射截面的首次界限

A. A. Escobal, F. B. Abdalla, J. F. Jesus, E. Abdalla, C. Feng, J. A. S. Lima, O. P. F. Piedra

专题命中 VLA模型 :action model(abstract)

AI总结 针对哈勃常数张力,提出基于玻尔兹曼方程的“自下而上”暗物质-暗能量相互作用模型(Q∝ρ²),利用背景宇宙学数据约束相互作用率系数,首次给出暗扇区湮灭截面上限。

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