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视觉与机器人

VLA / 视觉-语言-动作模型

视觉-语言-动作模型、机器人基础模型和语言条件机器人控制。

2026-06-25 至 2026-06-25 共收录 3 信号源:cs.RO, cs.CV, cs.AI, cs.LG
2601.14945 2026-06-25 cs.RO cs.AI 版本更新 89%

TIDAL: Temporally Interleaved Diffusion and Action Loop for High-Frequency VLA Control

TIDAL: 时间交错扩散与动作循环用于高频VLA控制

Yuteng Sun, Haoran Wang, Ruofei Bai, Zhengguo Li, Jun Li, Meng Yee Michael Chuah, Wei Yun Yau

机构 * Institute for Infocomm Research (I$^2$R), A*STAR, Singapore(信息通信研究所(I²R),A*STAR,新加坡) Tsinghua University, Beijing, China(清华大学,北京,中国) Nanyang Technological University, Singapore(南洋理工大学,新加坡)

专题命中 VLA模型 :VLA(title,title_cn);vision-language-action(abstract);分类 cs.RO、cs.AI

AI总结 提出TIDAL分层框架,通过双频架构解耦语义推理与高频执行,实现边缘硬件上约9Hz控制更新,在动态拦截任务中性能提升2倍。

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2603.07892 2026-06-25 cs.RO 版本更新 77%

RoboRouter: Training-Free Policy Routing for Robotic Manipulation

RoboRouter: 机器人操作的无训练策略路由

Yiteng Chen, Zhe Cao, Hongjia Ren, Chenjie Yang, Wenbo Li, Shiyi Wang, Yemin Wang, Li Zhang, Yanming Shao, Zhenjun Zhao, Huiping Zhuang, Qingyao Wu

机构 * South China University of Technology(华南理工大学) Nanjing University(南京大学) University of New South Wales(新南威尔士大学) Southwest Jiaotong University(西南交通大学) Xiamen University(厦门大学) The Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学) ShanghaiTech University(上海科技大学) University of Zaragoza(巴塞罗那大学)

专题命中 VLA模型 :VLA(abstract,abstract_cn);vision-language-action(abstract);分类 cs.RO

AI总结 提出RoboRouter,一种无需训练的策略路由框架,通过维护异构策略池并基于历史经验选择最优策略,在模拟和真实环境中分别提升平均成功率超过3%和13%。

Comments We need to withdraw the paper as some of the reference papers are incorrect and need to be removed

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2602.06111 2026-06-25 hep-ph astro-ph.HE 版本更新 50%

Dark Matter Heating of Compact Stars Beyond Capture: A Relativistic Framework for Energy Deposition by Particle Beams

超出捕获的致密星暗物质加热:粒子束能量沉积的相对论框架

Jaime Hoefken Zink, Shihwen Hor, Maura E. Ramirez-Quezada

专题命中 VLA模型 :action model(abstract)

AI总结 提出一个广义相对论框架,用于计算定向粒子束在致密星(如中子星和白矮星)中的能量沉积,并应用于耀变体产生的增强暗物质束,评估其加热效应。

Comments 26 pages, 4 figures, version for JHEP (accepted)

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