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视觉与机器人

VLA / 视觉-语言-动作模型

视觉-语言-动作模型、机器人基础模型和语言条件机器人控制。

2026-06-04 至 2026-06-04 共收录 2 信号源:cs.RO, cs.CV, cs.AI, cs.LG

1. 动作表示与策略 2 篇

2606.03943 2026-06-04 cs.RO cs.CV cs.LG 67%

PointAction: 3D Points as Universal Action Representations for Robot Control

PointAction: 3D点作为机器人控制的通用动作表示

Mutian Tong, Han Jiang, Qiao Feng, Lingjie Liu, Jiatao Gu

机构 * University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学)

专题命中 动作表示与策略 :action model(abstract);分类 cs.RO、cs.CV、cs.LG

AI总结 提出PointAction框架,通过微调视频生成模型联合预测未来RGB帧和动态3D点图,将点动力学作为与具体本体无关的动作接口,再由扩散动作解码器映射为可执行动作,以减少RGB动作歧义并跨任务/本体迁移。

Comments Project page: https://oriontmt.github.io/pointaction/

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1610.02570 2026-06-04 math.NA cs.CE cs.NA 50%

Real-time Error Control for Surgical Simulation

手术模拟中的实时误差控制

Huu Phuoc Bui, Satyendra Tomar, Hadrien Courtecuisse, Stéphane Cotin, Stéphane Bordas

专题命中 动作表示与策略 :action model(abstract)

AI总结 本文提出了一种实时后验误差驱动的自适应有限元方法,用于实时模拟,并在针刺问题上进行了演示。该方法结合了旋转弹性体模型和摩擦针-组织相互作用模型,通过SOFA中的有限元方法求解问题,利用六面体基有限元方法和后验误差估计驱动的局部h细化来模拟软组织变形。

Comments 12 pages, 16 figures, change of the title, submitted to IEEE TBME

Journal ref IEEE Transactions on Biomedical Engineering ( Volume: 65 , Issue: 3 , March 2018 )

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