arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

视觉与机器人

VLA / 视觉-语言-动作模型

视觉-语言-动作模型、机器人基础模型和语言条件机器人控制。

2026-05-28 至 2026-05-28 共收录 21 信号源:cs.RO, cs.CV, cs.AI, cs.LG

1. VLA模型 21 篇

2605.28486 2026-05-28 cs.RO 94%

Mag-VLA: Vision-Language-Action Model for Bimanual Magnetically Actuated Microrobot Manipulation

Mag-VLA:用于双臂磁驱动微机器人操作的视觉-语言-动作模型

Yongchen Wang, Kangyi Lu, Lan Wei, Dandan Zhang

机构 * Department of Bioengineering, Imperial-X, Imperial College London(生物工程系,Imperial-X,帝国理工学院伦敦)

专题命中 VLA模型 :VLA(title,title_cn);vision-language-action(title,abstract);action model(title);分类 cs.RO

AI总结 提出Mag-VLA模型,利用双臂磁驱动微机器人实现灵巧操作,通过视觉-语言-动作框架和动作分块Transformer解码器,在真实机器人实验中达到90%接近成功率和最高80%运输成功率。

Comments Accepted by 2026 MARSS

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.28083 2026-05-28 cs.CV 94%

VLA-Hijack: A Transferable Patch Attack against Vision-Language-Action Models via Visual Proprioception Hijacking

VLA-Hijack: 通过视觉本体感觉劫持实现针对视觉-语言-动作模型的可迁移补丁攻击

Jiyuan Fu, Kaixun Jiang, Jingkai Jia, Zhaoyu Chen, Xueyao Chen, Lingyi Hong, Shuyong Gao, Chenzhi Tan, Dingkang Yang, Wenqiang Zhang

机构 * Fudan University(复旦大学) The Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学)

专题命中 VLA模型 :VLA(title,title_cn);vision-language-action(title,abstract);action model(title);分类 cs.CV

AI总结 提出VLA-Hijack框架,通过注意力引导的本体感觉抑制和多模态本体感觉注入攻击视觉自定位过程,实现跨架构黑盒迁移攻击。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.27759 2026-05-28 cs.RO 91%

Colosseum V2: Benchmarking Generalization for Vision Language Action Models

Colosseum V2:视觉语言动作模型的泛化能力基准测试

Jeremy Morgan, Prajwal Vijay, Hyeonho Oh, Jincen Song, Ashvin Arora, Alina Du, Gaurav Sukhatme, Jesse Thomason, Ishika Singh

机构 * Department of Computer Science, University of Southern California(南加州大学计算机科学系) Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Madras(印度理工学院Madras分校电子工程系) Fu Foundation School of Engineering and Applied Science, Columbia University(哥伦比亚大学工程与应用科学学院)

专题命中 VLA模型 :VLA(summary_cn,abstract);vision language action(title);action model(title);vision-language-action(abstract)

AI总结 提出Colosseum V2大规模仿真基准,通过28个任务和两种机器人形态,系统评估VLA模型在分布偏移下的泛化能力,揭示其在高层次理解与鲁棒行为之间的差距。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.27461 2026-05-28 cs.RO 91%

A Factory-Floor Deployment Case Study of VLA Pipelines for Industrial Packaging Task: Workflow, Failures, and Lessons

工业包装任务的VLA流水线工厂部署案例研究:工作流、故障与经验教训

Brian Zhu, Philipp Schmitt, Philine Meister, Lukas Gensler, Momen Khalil, Emmanuele Poggi, Johannes Hechtl, Carsten Braunroth, Kai Wurm, Gokul Narayanan, Eugen Solowjow, Georg von Wichert, Andre Scholz, Felix Albrecht, Maxmillian Metzner

机构 * Siemens Corporation(西门子公司)

专题命中 VLA模型 :VLA(title,title_cn);vision-language-action(abstract);分类 cs.RO

AI总结 本研究通过在西门子工厂部署预训练Pi0.5策略执行工业包装任务,迭代微调并收集2535个现场数据片段,总结了VLA流水线部署中的常见故障模式与改进工作流的经验教训。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2508.21046 2026-05-28 cs.CV cs.RO 90%

CogVLA: Cognition-Aligned Vision-Language-Action Model via Instruction-Driven Routing & Sparsification

CogVLA: 通过指令驱动路由与稀疏化实现认知对齐的视觉-语言-动作模型

Wei Li, Renshan Zhang, Rui Shao, Jie He, Liqiang Nie

机构 * School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Shenzhen(哈尔滨工业大学深圳校区计算机科学与技术学院)

专题命中 VLA模型 :vision-language-action(title,abstract);action model(title);VLA(abstract,abstract_cn);分类 cs.RO、cs.CV

AI总结 提出CogVLA框架,通过指令驱动路由和稀疏化机制,在LIBERO基准和真实机器人任务上以2.5倍训练成本降低和2.8倍推理延迟降低实现97.4%和70.0%的成功率。

Comments Accepted to NeurIPS 2025, Project Page: https://jiutian-vl.github.io/CogVLA-page

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2603.01766 2026-05-28 cs.RO 89%

Neural Implicit Action Fields: From Discrete Waypoints to Continuous Functions for Vision-Language-Action Models

神经隐式动作场:从离散路点到连续函数的视觉-语言-动作模型

Haoyun Liu, Jianzhuang Zhao, Xinyuan Chang, Tianle Shi, Chuanzhang Meng, Jiayuan Tan, Feng Xiong, Tong Lin, Dongjie Huo, Mu Xu, SongLin Dong, Zhiheng Ma, Yihong Gong, Sheng Zhong

机构 * State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University(南京大学新型软件技术国家重点实验室) Faculty of Computility Microelectronics, Shenzhen University of Advanced Technology(深圳大学计算微电子学院) Guangdong Provincial Key Laboratory of Computility Microelectronics(广东省计算微电子重点实验室) Amap, Alibaba Group(阿里集团Amap) Shenzhen University(深圳大学) Xi'an Jiaotong University(西安交通大学) Beijing University of Chemical Technology(北京化工大学)

专题命中 VLA模型 :vision-language-action(title,abstract);action model(title);VLA(abstract,abstract_cn);分类 cs.RO

AI总结 针对视觉-语言-动作模型预测离散动作路点与物理运动连续性不匹配的问题,提出神经隐式动作场(NIAF),通过将动作表示从离散路点重构为连续函数,实现任意时间分辨率的连续动作流形合成,支持解析求导和显式速度监督,提升控制平滑性和物理合理性。

Comments Accepted at ICML 2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.28726 2026-05-28 cs.RO cs.LG 87%

How VLAs Fail Differently: Black-Box Action Monitoring Reveals Architecture-Specific Failure Signatures

VLA如何以不同方式失败:黑盒动作监控揭示架构特定的失败特征

Krishnam Gupta

机构 * Independent Research(独立研究)

专题命中 VLA模型 :VLA(title_cn,summary_cn);分类 cs.RO、cs.LG

AI总结 本文通过黑盒动作监控发现,视觉-语言-动作(VLA)架构在电机指令层面以根本不同且可预测的方式失败,并证明架构匹配的监控器选择至关重要。

Comments Accepted at IEEE ICRA 2026 Workshop "From Data to Decisions: VLA Pipelines for Real Robots", Vienna, June 2026. Non-archival workshop. 5 pages, 2 figures, 22 references

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.28527 2026-05-28 cs.RO 86%

What Frozen VLAs Already Know About Success: A Probing Study of Value-Like Structure in Foundation Robot Policies

冻结的VLA已经知道关于成功的信息:对基础机器人策略中价值类结构的探测研究

Jiachen Zhang, Junnan Nie, Junyi Lao, Wei Cheng, Chenghao Liu, Jiaxin Jiang, Songfang Huang

机构 * Peking University(北京大学) China Agricultural University(中国农业大学)

专题命中 VLA模型 :VLA(title_cn,summary_cn);分类 cs.RO

AI总结 通过线性探测从冻结的VLA特征中预测蒙特卡洛结果目标,发现其编码了成功信息,并可用于测试时动作选择提升成功率。

Comments 14 pages, 1 figure, 11 tables. Equal contribution: Jiachen Zhang, Junnan Nie, and Junyi Lao. Corresponding author: Songfang Huang. Preprint

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2510.22190 2026-05-28 astro-ph.IM astro-ph.CO cs.LG 83%

RGC: a radio AGN classifier based on deep learning. I. A semi-supervised multiclass model for VLA images

RGC: 基于深度学习的射电活动星系核分类器. I. VLA图像的半监督多类模型

M. S. Hossain, M. S. H. Shahal, K. M. B. Asad, P. Saikia, A. Khan, F. Akter, A. Ali, M. A. Amin, D. P. Guha, M. O. B. Jihad, A. Momen, S. Sen, A. K. M. M. Rahman

机构 * Center for Computational and Data Sciences, Independent University, Bangladesh, Dhaka 1229, Bangladesh(计算与数据科学中心,独立大学,孟加拉国,达卡1229,孟加拉国) Center for Astronomy, Space Science and Astrophysics, Independent University, Bangladesh, Dhaka 1229, Bangladesh(天文学、空间科学与天体物理学中心,独立大学,孟加拉国,达卡1229,孟加拉国) Department of Physical Sciences, Independent University, Bangladesh, Dhaka 1229, Bangladesh(物理科学系,独立大学,孟加拉国,达卡1229,孟加拉国) Department of Computer Science and Engineering, Independent University, Bangladesh, Dhaka 1229, Bangladesh(计算机科学与工程系,独立大学,孟加拉国,达卡1229,孟加拉国) Department of Astronomy and Physics, Yale University, New Haven, CT 06511, USA(天文学与物理学系,耶鲁大学,新 Haven,CT 06511,美国) Department of Agricultural and Biosystems Engineering, North Dakota State University, Fargo, ND 58108, USA(农业与生物系统工程系,北达科他州立大学,法戈,ND 58108,美国)

专题命中 VLA模型 :VLA(title,title_cn);分类 cs.LG

AI总结 提出半监督RGC模型,结合BYOL和E2CNN,利用2060个标注样本和20000个未标注样本,首次实现弯曲射电活动星系核(WAT/NAT)与直型Fanaroff-Riley类型(sFRI/sFRII)的多类分类,性能与监督模型相当且Grad-CAM关注形态结构。

Comments 12 pages, 8 pages appendix, 7 figures, re-submitted to A&A

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.28548 2026-05-28 cs.CV 81%

GEM: Generative Supervision Helps Embodied Intelligence

GEM: 生成式监督助力具身智能

Ruowen Zhao, Bangguo Li, Zuyan Liu, Yinan Liang, Junliang Ye, Fangfu Liu, Diankun Wu, Zhengyi Wang, Xumin Yu, Yongming Rao, Han Hu, Jun Zhu

机构 * Tsinghua University(清华大学) Tencent Hunyuan(腾讯文心)

专题命中 VLA模型 :VLA(abstract,abstract_cn);vision-language-action(abstract);action model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 提出GEM模型,通过在视觉语言模型预训练中引入深度图生成任务,联合训练以提升具身智能的语义理解与物理操作能力,并发布大规模数据集GEM-4M,在多个基准上取得最优结果。

Comments Project Page: https://zhaorw02.github.io/GEM/

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.27886 2026-05-28 cs.RO 81%

Tabero: Learning Gentle Manipulation with Closed-Loop Force Feedback from Vision, Touch, and Language

Tabero: 通过视觉、触觉和语言闭环力反馈学习轻柔操作

Qiwei Wu, Rui Zhang, Xin Xiang, Tao Li, Weihua Zhang, Junjie Lai, Renjing Xu

机构 * Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科学与技术大学(广州)) Nvidia, Beijing, China(英伟达(北京,中国))

专题命中 VLA模型 :VLA(abstract,abstract_cn);vision-language-action(abstract);language-conditioned robot(abstract);分类 cs.RO

AI总结 针对现有视觉-语言-动作模型缺乏触觉反馈导致无法实现轻柔操作的问题,提出Tabero基准和模型套件,通过数据高效管道生成视觉-触觉-语言任务,并采用解耦力-位置命令接口的Tabero-VTLA架构,在保持高任务成功率的同时将轻柔指令下的平均夹持力降低70%以上。

Comments Code:https://github.com/NathanWu7/Tabero

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2602.02259 2026-05-28 cs.LG cs.CV 81%

Segment to Focus: Guiding Latent Action Models in the Presence of Distractors

聚焦分割:在干扰物存在下引导潜在动作模型

Marcus Fechner, Hamza Adnan, Constantin C. Lüth, Matthew T. Jackson, Alexey Zakharov, J. Marius Zöllner

机构 * Karlsruhe Institute of Technology(卡尔斯鲁厄理工学院) University of Oxford(牛津大学)

专题命中 VLA模型 :action model(title,abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 针对动作相关视觉干扰导致潜在动作模型失效的问题,提出MaskLAM方法,利用分割基础模型(如SAM)零样本获取智能体掩码,限制重建目标于智能体像素,迫使潜在动作编码内源动态,显著提升下游策略性能。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.28544 2026-05-28 cs.CV 79%

DriveWAM: Video Generative Priors Enable Scalable World-Action Modeling for Autonomous Driving

DriveWAM: 视频生成先验实现自动驾驶的可扩展世界-动作建模

Chen Shi, Jinrui Xu, Shaoshuai Shi, Kehua Sheng, Bo Zhang, Li Jiang

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen(香港中文大学(深圳)) Voyager Research, Didi Chuxing(Voyager Research,滴滴出行)

专题命中 VLA模型 :action model(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 提出DriveWAM,通过将预训练视频扩散Transformer适配为自回归视频-动作策略,并引入场景演化驾驶引导和选择性KV记忆,实现可扩展的世界-动作建模,在NAVSIM和PhysicalAI基准上取得强规划性能。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.28231 2026-05-28 cs.RO cs.LG 79%

ProgVLA: Progress-Aware Robot Manipulation Skill Learning

ProgVLA:进度感知的机器人操作技能学习

Seungsu Kim, Jinyoung Choi, Seungmin Baek, Jean-Michel Renders

机构 * NAVER LABS(NAVER实验室) NAVER LABS Europe(NAVER实验室欧洲)

专题命中 VLA模型 :VLA(abstract,abstract_cn);vision-language-action(abstract);分类 cs.RO、cs.LG

AI总结 提出ProgVLA,一种紧凑的视觉-语言-动作模型,通过显式表示任务进度和两阶段Perceiver重采样机制,在有限计算和内存下实现长序列多模态处理,并在多任务操作基准上达到或超越大模型性能。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.27582 2026-05-28 cs.RO cs.CV 79%

Uni-LaViRA: Language-Vision-Robot Actions Translation for Unified Embodied Navigation

Uni-LaViRA:面向统一具身导航的语言-视觉-机器人动作翻译

Hongyu Ding, Sizhuo Zhang, Ziming Xu, Jinwen Guo, Hongxiu Liu, Xingzhi Cheng, Zixuan Chen, Haifei Qi, Duo Wang, Hao Xu, Jieqi Shi, Yifan Zhang, Jing Huo, Jian Cheng, Yang Gao, Jiebo Luo

机构 * Nanjing University(南京大学) Beihang University(北京航空航天大学) Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所) BMW (Nanjing) Information Technology Co., Ltd.(宝马(南京)信息技术有限公司) University of Rochester(罗切斯特大学)

专题命中 VLA模型 :VLA(abstract,abstract_cn);vision-language-action(abstract);分类 cs.RO、cs.CV

AI总结 提出Uni-LaViRA统一智能体架构,通过语言-视觉-机器人动作翻译结构,结合待办列表记忆和二次机会回溯机制,在零训练下实现四类导航任务和四种真实机器人的零样本泛化,性能匹配或超越近期训练式导航基础模型。

Comments Project page: https://xetroubadour.github.io/Uni-LaViRA/

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2602.03668 2026-05-28 cs.RO cs.CV 79%

MVP-LAM: Learning Action-Centric Latent Action via Cross-Viewpoint Reconstruction

MVP-LAM:通过跨视角重建学习以动作为中心的潜在动作

Jung Min Lee, Dohyeok Lee, Seokhun Ju, Taehyun Cho, Jin Woo Koo, Li Zhao, Sangwoo Hong, Jungwoo Lee

机构 * Seoul National University, Seoul, South Korea(首尔国立大学,首尔,韩国) Konkuk University, Seoul, South Korea(韩国konkuk大学,首尔,韩国) Microsoft Research Asia, Beijing, China(微软亚洲研究院,北京,中国) HodooAI Labs, Seoul, South Korea(HodooAI实验室,首尔,韩国)

专题命中 VLA模型 :VLA(abstract,abstract_cn);vision-language-action(abstract);分类 cs.RO、cs.CV

AI总结 提出MVP-LAM模型,利用多视角视频通过跨视角重建目标学习与真实动作高度相关的潜在动作,提升动作预测和下游操作性能。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.28671 2026-05-28 hep-ex hep-ph 71%

CP-violation or Nuclear Excitation: Reviewing the Role of Neutrino Interaction Model Uncertainties on Accelerator-Based Neutrino Oscillation Measurements

CP破坏或核激发:回顾中微子相互作用模型不确定性在基于加速器的中微子振荡测量中的作用

Stephen Dolan, Luke Pickering, Patrick Stowell, Callum Wilkinson, Clarence Wret

专题命中 VLA模型 :action model(title)

AI总结 本文综述了中微子-核相互作用模型不确定性对当前和未来加速器中微子振荡实验测量CP破坏、质量顺序等参数的影响,并探讨了通过理论改进和近探测器测量来降低这些不确定性的前景。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.28652 2026-05-28 q-bio.QM nlin.CD q-bio.PE q-bio.SC 71%

Widespread quasi-steady state assumption in biological interaction modeling mischaracterizes system transitions

生物相互作用建模中广泛使用的准稳态假设错误表征了系统转变

Pan-Jun Kim

专题命中 VLA模型 :action model(title)

AI总结 本文推导了一个理论框架,考虑被准稳态近似忽略的弛豫过程,揭示了在系统转变点附近QSSA会错误估计转变持续时间和振荡起始点,而弛豫动力学通过反馈相互作用产生反直觉的时间延迟效应。

Comments Main manuscript and supplementary information provided

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.27491 2026-05-28 cs.RO 70%

GE-Sim 2.0: A Roadmap Towards Comprehensive Closed-loop Video World Simulators for Robotic Manipulation

GE-Sim 2.0:迈向机器人操作综合闭环视频世界模拟器的路线图

Boxiang Qiu, Liliang Chen, Yue Liao, Nan Wang, Lintao Wang, Jiayi Luo, Wenzhi Zhao, Shengcong Chen, Di Chen, Ye Li, Chen Gao, Shuicheng Yan, Si Liu, Maoqing Yao, Guanghui Ren

机构 * AgiBot BUAA(北京航空航天大学) LV-NUS Lab(国立大学理工学院实验室) TJU(天津大学)

专题命中 VLA模型 :VLA(abstract,abstract_cn);分类 cs.RO

AI总结 提出GE-Sim 2.0,一种基于动作条件视频生成的闭环视频世界模拟器,通过重新训练数千小时真实机器人数据并新增状态专家、世界裁判和加速框架三个模块,实现高保真动作跟随和轨迹覆盖,在WorldArena排行榜上以2B参数超越专用模型和通用视频生成器,并验证了基于其生成轨迹和奖励训练的策略在真实世界中的有效性。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.27538 2026-05-28 astro-ph.IM astro-ph.CO astro-ph.GA 67%

VROOM-SBI: A Fast Simulation-Based Bayesian Inference Methodology for QU-Fitting

VROOM-SBI: 一种用于QU拟合的快速基于模拟的贝叶斯推断方法

Arpan Pal, Preshanth Jagannathan

专题命中 VLA模型 :VLA(abstract,abstract_cn)

AI总结 提出VROOM-SBI方法,利用基于模拟的推断(特别是神经后验估计)加速QU拟合,实现与经典方法相当的精度,速度提升约500倍。

Comments Submitted in AJ; Comments are welcome. 10 figures, 2 tables

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2511.11925 2026-05-28 nucl-ex hep-ex 50%

First Measurement of $π^+$-Ar and $p$-Ar Total Inelastic Cross Sections in the Sub-GeV Energy Regime with ProtoDUNE-SP Data

利用ProtoDUNE-SP数据首次测量亚GeV能区$π^+$-Ar和$p$-Ar总非弹性截面

DUNE Collaboration, S. Abbaslu, F. Abd Alrahman, A. Abed Abud, R. Acciarri, L. P. Accorsi, M. A. Acero, M. R. Adames, G. Adamov, M. Adamowski, C. Adriano, F. Akbar, F. Alemanno, N. S. Alex, L. Aliaga Soplin, K. Allison, M. Alrashed, A. Alton, R. Alvarez, T. Alves, A. Aman, H. Amar, P. Amedo, J. Anderson, D. A. Andrade, C. Andreopoulos, M. Andreotti, M. P. Andrews, F. Andrianala, S. Andringa, F. Anjarazafy, S. Ansarifard, D. Antic, M. Antoniassi, A. Aranda-Fernandez, T. Araya-Santander, L. Arellano, E. Arrieta Diaz, M. A. Arroyave, M. Artero Pons, J. Asaadi, M. Ascencio, A. Ashkenazi, D. Asner, L. Asquith, E. Atkin, D. Auguste, A. Aurisano, V. Aushev, D. Autiero, D. Ávila Gómez, M. B. Azam, F. Azfar, J. J. Back, Y. Bae, I. Bagaturia, L. Bagby, D. Baigarashev, S. Balasubramanian, A. Balboni, P. Baldi, W. Baldini, J. Baldonedo, B. Baller, B. Bambah, F. Barao, D. Barbu, G. Barenboim, P. Barham Alzás, G. J. Barker, W. Barkhouse, G. Barr, A. Barros, N. Barros, D. Barrow, J. L. Barrow, A. Basharina-Freshville, A. Bashyal, V. Basque, M. Bassani, D. Basu, C. Batchelor, L. Bathe-Peters, J. B. R. Battat, F. Battisti, J. Bautista, F. Bay, J. L. L. Bazo Alba, J. F. Beacom, E. Bechetoille, B. Behera, E. Belchior, B. Bell, G. Bell, L. Bellantoni, G. Bellettini, V. Bellini, O. Beltramello, A. Belyaev, C. Benitez Montiel, D. Benjamin, F. Bento Neves, J. Berger, S. Berkman, J. Bermudez, J. Bernal, P. Bernardini, A. Bersani, E. Bertholet, E. Bertolini, S. Bertolucci, M. Betancourt, A. Betancur Rodríguez, Y. Bezawada, A. T. Bezerra, A. Bhat, V. Bhatnagar, M. Bhattacharjee, S. Bhattacharjee, M. Bhattacharya, S. Bhuller, B. Bhuyan, S. Biagi, J. Bian, K. Biery, B. Bilki, M. Bishai, P. Bishop, A. Blake, F. D. Blaszczyk, G. C. Blazey, E. Blucher, A. Bodek, B. Bogart, J. Boissevain, S. Bolognesi, T. Bolton, L. Bomben, M. Bonesini, C. Bonilla-Diaz, A. Booth, F. Boran, C. Borden, R. Borges Merlo, N. Bostan, G. Botogoske, B. Bottino, R. Bouet, J. Boza, J. Bracinik, B. Brahma, D. Brailsford, F. Bramati, A. Branca, A. Brandt, J. Bremer, S. J. Brice, V. Brio, C. Brizzolari, C. Bromberg, J. Brooke, A. Bross, G. Brunetti, M. B. Brunetti, N. Buchanan, H. Budd, J. Buergi, A. Bundock, D. Burgardt, S. Butchart, G. Caceres V., R. Calabrese, R. Calabrese, J. Calcutt, L. Calivers, E. Calvo, A. Caminata, A. F. Camino, W. Campanelli, A. Campani, A. Campos Benitez, N. Canci, J. Capó, I. Caracas, D. Caratelli, D. Carber, J. M. Carceller, G. Carini, B. Carlus, M. F. Carneiro, P. Carniti, I. Caro Terrazas, H. Carranza, N. Carrara, L. Carroll, T. Carroll, A. Carter, E. Casarejos, D. Casazza, J. F. Castaño Forero, F. A. Castaño, C. Castromonte, E. Catano-Mur, C. Cattadori, F. Cavalier, F. Cavanna, E. F. Ceceña-Avendaño, S. Centro, G. Cerati, C. Cerna, A. Cervelli, A. Cervera Villanueva, J. Chakrani, M. Chalifour, A. Chappell, A. Chatterjee, B. Chauhan, C. Chavez Barajas, H. Chen, M. Chen, W. C. Chen, Y. Chen, Z. Chen, D. Cherdack, S. S. Chhibra, C. Chi, F. Chiapponi, R. Chirco, N. Chitirasreemadam, K. Cho, S. Choate, G. Choi, D. Chokheli, P. S. Chong, B. Chowdhury, D. Christian, M. Chung, E. Church, M. F. Cicala, M. Cicerchia, V. Cicero, R. Ciolini, P. Clarke, G. Cline, A. G. Cocco, J. A. B. Coelho, A. Cohen, J. Collazo, J. Collot, H. Combs, J. M. Conrad, L. Conti, T. Contreras, M. Convery, K. Conway, S. Copello, P. Cova, C. Cox, L. Cremonesi, J. I. Crespo-Anadón, M. Crisler, E. Cristaldo, J. Crnkovic, G. Crone, R. Cross, T. Cruz, A. Cudd, C. Cuesta, Y. Cui, F. Curciarello, D. Cussans, J. Dai, O. Dalager, W. Dallaway, R. D'Amico, H. da Motta, Z. A. Dar, R. Darby, L. Da Silva Peres, Q. David, G. S. Davies, S. Davini, J. Dawson, R. De Aguiar, P. Debbins, M. P. Decowski, A. de Gouvêa, P. C. De Holanda, P. De Jong, P. Del Amo Sanchez, G. De Lauretis, A. Delbart, M. Delgado, A. Dell'Acqua, G. Delle Monache, N. Delmonte, P. De Lurgio, G. De Matteis, J. R. T. de Mello Neto, A. P. A. De Mendonca, D. M. DeMuth, S. Dennis, C. Densham, P. Denton, G. W. Deptuch, A. De Roeck, V. De Romeri, J. P. Detje, J. Devine, K. Dhanmeher, R. Dharmapalan, M. Dias, A. Diaz, J. S. Díaz, F. Díaz, F. Di Capua, A. Di Domenico, S. Di Domizio, S. Di Falco, L. Di Giulio, P. Ding, L. Di Noto, E. Diociaiuti, G. Di Sciascio, V. Di Silvestre, C. Distefano, R. Di Stefano, R. Diurba, M. Diwan, Z. Djurcic, S. Dolan, M. Dolce, M. J. Dolinski, D. Domenici, S. Dominguez, S. Donati, S. Doran, D. Douglas, T. A. Doyle, F. Drielsma, D. J. Drobner, D. Duchesneau, K. Duffy, K. Dugas, P. Dunne, B. Dutta, D. A. Dwyer, A. S. Dyshkant, S. Dytman, M. Eads, A. Earle, S. Edayath, D. Edmunds, J. Eisch, S. Elias, W. Emark, P. Englezos, A. Ereditato, T. Erjavec, C. O. Escobar, J. J. Evans, E. Ewart, A. C. Ezeribe, K. Fahey, A. Falcone, M. Fani', D. Faragher, C. Farnese, Y. Farzan, J. Felix, Y. Feng, M. Ferreira da Silva, G. Ferry, E. Fialova, L. Fields, P. Filip, A. Filkins, F. Filthaut, G. Fiorillo, M. Fiorini, S. Fogarty, W. Foreman, B. Fossing, J. Fowler, J. Franc, K. Francis, D. Franco, J. Franklin, J. Freeman, J. Fried, A. Friedland, M. Fucci, S. Fuess, I. K. Furic, K. Furman, A. P. Furmanski, R. Gaba, A. Gabrielli, A. M. Gago, F. Galizzi, H. Gallagher, M. Galli, N. Gallice, V. Galymov, E. Gamberini, T. Gamble, R. Gan, R. Gandhi, S. Ganguly, F. Gao, S. Gao, A. Garcia, D. Garcia-Gamez, M. Á. García-Peris, F. Gardim, S. Gardiner, A. Gartman, A. Gauch, P. Gauzzi, G. Ge, N. Geffroy, B. Gelli, S. Gent, L. Gerlach, A. Ghosh, T. Giammaria, D. Gibin, I. Gil-Botella, A. Gioiosa, S. Giovannella, A. K. Giri, V. Giusti, D. Gnani, O. Gogota, S. Gollapinni, K. Gollwitzer, R. A. Gomes, L. S. Gomez Fajardo, D. Gonzalez-Diaz, J. Gonzalez-Santome, M. C. Goodman, S. Goswami, C. Gotti, J. Goudeau, C. Grace, E. Gramellini, R. Gran, P. Granger, C. Grant, D. R. Gratieri, G. Grauso, P. Green, S. Greenberg, W. C. Griffith, A. Gruber, K. Grzelak, L. Gu, W. Gu, V. Guarino, M. Guarise, R. Guenette, M. Guerzoni, D. Guffanti, A. Guglielmi, F. Y. Guo, A. Gupta, V. Gupta, G. Gurung, D. Gutierrez, P. Guzowski, M. M. Guzzo, S. Gwon, A. Habig, L. Haegel, R. Hafeji, L. Hagaman, A. Hahn, J. Hakenmüller, A. Hambardzumyan, T. Hamernik, P. Hamilton, J. Hancock, M. Handley, F. Happacher, B. Harris, D. A. Harris, L. Harris, A. L. Hart, J. Hartnell, T. Hartnett, J. Harton, T. Hasegawa, C. M. Hasnip, K. Hassinin, R. Hatcher, S. Hawkins, J. Hays, M. He, A. Heavey, K. M. Heeger, A. Heindel, J. Heise, P. Hellmuth, L. Henderson, J. Hernández, M. A. Hernandez Morquecho, K. Herner, V. Hewes, A. Higuera, K. Hildebrandt, A. Himmel, E. Hinkle, L. R. Hirsch, J. Ho, J. Hoefken Zink, J. Hoff, A. Holin, T. Holvey, C. Hong, S. Horiuchi, G. A. Horton-Smith, R. Hosokawa, T. Houdy, B. Howard, I. Hristova, M. S. Hronek, Y. Hua, J. Huang, R. G. Huang, X. Huang, Z. Hulcher, A. Hussain, G. Iles, N. Ilic, A. M. Iliescu, R. Illingworth, F. Imamoglu, G. Ingratta, A. Ioannisian, M. Ismerio Oliveira, C. M. Jackson, A. Jacobi, V. Jain, E. James, W. Jang, B. Jargowsky, D. Jena, I. Jentz, C. Jiang, J. Jiang, A. Jipa, J. H. Jo, F. R. Joaquim, W. Johnson, C. Jollet, R. Jones, M. Joshi, N. Jovancevic, M. Judah, C. K. Jung, K. Y. Jung, T. Junk, Y. Jwa, M. Kabirnezhad, A. C. Kaboth, I. Kadenko, O. Kalikulov, D. Kalra, M. Kandemir, S. Kar, G. Karagiorgi, G. Karaman, A. Karcher, Y. Karyotakis, S. P. Kasetti, L. Kashur, A. Kauther, N. Kazaryan, L. Ke, E. Kearns, P. T. Keener, K. J. Kelly, R. Keloth, O. Kemularia, J. Kerby, Y. Kermaidic, W. Ketchum, S. H. Kettell, N. Khan, A. Khvedelidze, D. Kim, J. Kim, M. J. Kim, S. Kim, B. King, M. King, M. Kirby, A. Kish, J. Klein, J. Kleykamp, A. Klustova, T. Kobilarcik, L. Koch, K. Koehler, L. W. Koerner, D. H. Koh, M. Kordosky, T. Kosc, V. A. Kostelecký, I. Kotler, W. Krah, R. Kralik, M. Kramer, F. Krennrich, T. Kroupova, S. Kubota, M. Kubu, V. A. Kudryavtsev, G. Kufatty, S. Kuhlmann, A. Kumar, J. Kumar, M. Kumar, P. Kumar, P. Kumar, S. Kumaran, J. Kunzmann, V. Kus, T. Kutter, J. Kvasnicka, T. Labree, M. Lachat, T. Lackey, I. Lalău, A. Lambert, B. J. Land, C. E. Lane, N. Lane, K. Lang, M. Langstaff, F. Lanni, J. Larkin, P. Lasorak, D. Last, A. Laundrie, G. Laurenti, E. Lavaut, W. Lavrijsen, H. Lay, I. Lazanu, R. LaZur, M. Lazzaroni, S. Leardini, J. Learned, T. LeCompte, G. Lehmann Miotto, R. Lehnert, M. Leitner, H. Lemoine, D. Leon Silverio, L. M. Lepin, J. -Y. Li, S. W. Li, Y. Li, R. Lima, C. S. Lin, D. Lindebaum, S. Linden, A. Lister, B. R. Littlejohn, J. Liu, Y. Liu, M. Lkhagvadorj, S. Lockwitz, I. Lomidze, J. Lopez, I. López de Rego, N. López-March, J. M. LoSecco, A. Lozano Sanchez, X. -G. Lu, K. B. Luk, X. Luo, E. Luppi, A. A. Machado, P. Machado, C. T. Macias, J. R. Macier, M. MacMahon, S. Magill, C. Magueur, K. Mahn, A. Maio, N. Majeed, A. Major, K. Majumdar, A. Malige, S. Mameli, M. Man, R. C. Mandujano, J. Maneira, S. Manly, K. Manolopoulos, M. Manrique Plata, S. Manthey Corchado, L. Manzanillas-Velez, E. Mao, M. Marchan, A. Marchionni, D. Marfatia, C. Mariani, J. Maricic, F. Marinho, A. D. Marino, T. Markiewicz, F. Das Chagas Marques, M. Marshak, C. M. Marshall, J. Marshall, L. Martina, J. Martín-Albo, D. A. Martinez Caicedo, M. Martinez-Casales, F. Martínez López, S. Martynenko, V. Mascagna, A. Mastbaum, M. Masud, F. Matichard, G. Matteucci, J. Matthews, C. Mauger, N. Mauri, K. Mavrokoridis, I. Mawby, T. McAskill, N. McConkey, B. McConnell, K. S. McFarland, C. McGivern, C. McGrew, A. McNab, C. McNulty, J. Mead, L. Meazza, V. C. N. Meddage, A. Medhi, M. Mehmood, B. Mehta, P. Mehta, F. Mei, P. Melas, L. Mellet, T. C. D. Melo, O. Mena, H. Mendez, D. P. Méndez, A. Menegolli, G. Meng, A. C. E. A. Mercuri, A. Meregaglia, M. D. Messier, S. Metallo, W. Metcalf, M. Mewes, H. Meyer, T. Miao, J. Micallef, A. Miccoli, G. Michna, R. Milincic, F. Miller, G. Miller, W. Miller, A. Minotti, L. Miralles Verge, C. Mironov, S. Miscetti, C. S. Mishra, P. Mishra, S. R. Mishra, D. Mladenov, I. Mocioiu, A. Mogan, R. Mohanta, T. A. Mohayai, N. Mokhov, J. Molina, L. Molina Bueno, E. Montagna, A. Montanari, C. Montanari, D. Montanari, D. Montanino, L. M. Montaño Zetina, M. Mooney, A. F. Moor, M. Moore, Z. Moore, D. Moreno, G. Moreno-Granados, O. Moreno-Palacios, L. Morescalchi, E. Motuk, C. A. Moura, W. Mu, L. Mualem, J. Mueller, M. Muether, A. Muir, Y. Mukhamejanov, A. Mukhamejanova, M. Mulhearn, D. Munford, L. J. Munteanu, H. Muramatsu, J. Muraz, M. Murphy, T. Murphy, A. Mytilinaki, J. Nachtman, Y. Nagai, S. Nagu, H. Nam, D. Naples, S. Narita, J. Nava, A. Navrer-Agasson, N. Nayak, M. Nebot-Guinot, A. Nehm, J. K. Nelson, O. Neogi, J. Nesbit, M. Nessi, D. Newbold, M. Newcomer, D. Newmark, R. Nichol, F. J. Nicolas-Arnaldos, A. Nielsen, A. Nikolica, J. Nikolov, E. Niner, X. Ning, K. Nishimura, A. Norman, A. Norrick, P. Novella, A. Nowak, J. A. Nowak, M. Oberling, J. P. Ochoa-Ricoux, S. Oh, S. B. Oh, A. Olivier, T. Olson, Y. Onel, Y. Onishchuk, A. Oranday, M. Osbiston, J. A. Osorio Vélez, J. E. Ossa Sanchez, L. O'Sullivan, L. Otiniano Ormachea, L. Pagani, O. Palamara, S. Palestini, J. M. Paley, M. Pallavicini, C. Palomares, S. Pan, M. Panareo, P. Panda, V. Pandey, W. Panduro Vazquez, E. Pantic, V. Paolone, A. Papadopoulou, R. Papaleo, D. Papoulias, S. Paramesvaran, J. Park, J. Park, S. Parke, S. Parsa, S. Parveen, M. Parvu, D. Pasciuto, S. Pascoli, L. Pasqualini, G. Patel, J. L. Paton, C. Patrick, L. Patrizii, R. B. Patterson, T. Patzak, A. Paudel, J. Paul, L. Paulucci, Z. Pavlovic, G. Pawloski, D. Payne, A. Peake, V. Pec, E. Pedreschi, S. J. M. Peeters, L. Pelegrina-Gutiérrez, W. Pellico, E. Pennacchio, A. Penzo, O. L. G. Peres, Y. F. Perez Gonzalez, L. Pérez-Molina, C. Pernas, J. Perry, D. Pershey, G. Pessina, G. Petrillo, C. Petta, R. Petti, M. Pfaff, V. Pia, G. M. Piacentino, L. Pickering, L. Pierini, F. Pietropaolo, V. L. Pimentel, G. Pinaroli, S. Pincha, J. Pinchault, K. Pitts, P. Plesniak, K. Pletcher, K. Plows, C. Pollack, T. Pollmann, F. Pompa, X. Pons, N. Poonthottathil, F. Poppi, J. Porter, L. G. Porto Paixão, M. Potekhin, M. Pozzato, R. Pradhan, T. Prakash, M. Prest, F. Psihas, D. Pugnere, D. Pullia, X. Qian, J. Queen, J. L. Raaf, V. Radeka, J. Rademacker, F. Raffaelli, A. Rafique, U. Rahaman, A. Rahe, S. Rajagopalan, M. Rajaoalisoa, I. Rakhno, L. Rakotondravohitra, M. A. Ralaikoto, L. Ralte, M. A. Ramirez Delgado, B. Ramson, S. S. Randriamanampisoa, A. Rappoldi, G. Raselli, T. Rath, P. Ratoff, R. Raut, R. Ray, H. Razafinime, R. F. Razakamiandra, E. M. Rea, J. S. Real, B. Rebel, R. Rechenmacher, M. Reggiani-Guzzo, J. Reichenbacher, S. D. Reitzner, E. Renner, S. Repetto, S. Rescia, F. Resnati, C. Reynolds, M. Ribas, S. Riboldi, C. Riccio, G. Riccobene, J. S. Ricol, M. Rigan, A. Rikalo, A. Ritchie-Yates, D. Rivera, A. Robert, A. Roberts, E. Robles, A. Roche, M. Roda, D. Rodas Rodríguez, M. J. O. Rodrigues, J. Rodriguez Rondon, S. Rosauro-Alcaraz, P. Rosier, D. Ross, M. Rossella, M. Ross-Lonergan, T. Rotsy, N. Roy, P. Roy, P. Roy, C. Rubbia, D. Rudik, A. Ruggeri, G. Ruiz Ferreira, K. Rushiya, B. Russell, S. Sacerdoti, N. Saduyev, S. Saha, S. K. Sahoo, N. Sahu, S. Sakhiyev, P. Sala, G. Salmoria, S. Samanta, M. C. Sanchez, A. Sánchez-Castillo, P. Sanchez-Lucas, D. A. Sanders, S. Sanfilippo, D. Santoro, N. Saoulidou, P. Sapienza, I. Sarcevic, I. Sarra, L. Sauer, G. Savage, V. Savinov, A. Scanu, A. Scaramelli, T. Schefke, H. Schellman, S. Schifano, P. Schlabach, D. Schmitz, A. W. Schneider, K. Scholberg, A. Schroeder, A. Schukraft, B. Schuld, S. Schwartz, A. Segade, H. Segal, E. Segreto, A. Selyunin, D. Senadheera, C. R. Senise, J. Sensenig, S. H. Seo, D. Seppela, M. H. Shaevitz, P. Shanahan, P. Sharma, R. Kumar, S. Sharma Poudel, K. Shaw, T. Shaw, K. Shchablo, J. Shen, C. Shepherd-Themistocleous, J. Shi, W. Shi, S. Shin, S. Shivakoti, A. Shmakov, I. Shoemaker, D. Shooltz, R. Shrock, M. Siden, J. Silber, L. Simard, J. Sinclair, G. Sinev, Jaydip Singh, J. Singh, L. Singh, P. Singh, V. Singh, S. Singh Chauhan, R. Sipos, C. Sironneau, G. Sirri, K. Siyeon, K. Skarpaas, J. Smedley, J. Smith, P. Smith, J. Smolik, M. Smy, M. Snape, E. L. Snider, P. Snopok, M. Soares Nunes, H. Sobel, M. Soderberg, H. Sogarwal, C. J. Solano Salinas, S. Söldner-Rembold, N. Solomey, V. Solovov, W. E. Sondheim, T. Sonius, M. Sorbara, M. Sorel, J. Soto-Oton, A. Sousa, K. Soustruznik, D. Souza Correia, F. Spinella, J. Spitz, N. J. C. Spooner, D. Stalder, M. Stancari, L. Stanco, J. Steenis, R. Stein, H. M. Steiner, A. F. Steklain Lisbôa, J. Stewart, B. Stillwell, J. Stock, T. Stokes, T. Strauss, L. Strigari, A. Stuart, W. Su, J. Subash, A. Surdo, L. Suter, A. Sutton, K. Sutton, Y. Suvorov, R. Svoboda, S. K. Swain, C. Sweeney, B. Szczerbinska, A. M. Szelc, A. Sztuc, A. Taffara, N. Talukdar, J. Tamara, H. A. Tanaka, S. Tang, N. Taniuchi, A. M. Tapia Casanova, A. Tapper, S. Tariq, E. Tatar, R. Tayloe, A. M. Teklu, K. Tellez Giron Flores, J. Tena Vidal, P. Tennessen, M. Tenti, K. Terao, F. Terranova, G. Testera, T. Thakore, A. Thea, S. Thomas, A. Thompson, C. Thorpe, S. C. Timm, E. Tiras, V. Tishchenko, S. Tiwari, N. Todorović, L. Tomassetti, A. Tonazzo, D. Torbunov, D. Torres Muñoz, M. Torti, M. Tortola, Y. Torun, N. Tosi, D. Totani, M. Toups, C. Touramanis, V. Trabattoni, D. Tran, J. Trevor, E. Triller, S. Trilov, D. Trotta, J. Truchon, D. Truncali, W. H. Trzaska, Y. Tsai, Y. -T. Tsai, Z. Tsamalaidze, K. V. Tsang, N. Tsverava, S. Z. Tu, S. Tufanli, C. Tunnell, S. Turnberg, J. Turner, M. Tuzi, M. Tzanov, M. A. Uchida, J. Ureña González, J. Urheim, T. Usher, H. Utaegbulam, S. Uzunyan, M. R. Vagins, P. Vahle, G. A. Valdiviesso, E. Valencia, R. Valentim, Z. Vallari, E. Vallazza, J. W. F. Valle, R. Van Berg, D. V. Forero, P. Van Gemmeren, A. Vannozzi, M. Van Nuland-Troost, F. Varanini, D. Vargas Oliva, N. Vaughan, K. Vaziri, A. Vázquez-Ramos, J. Vega, J. Vences, S. Ventura, A. Verdugo, M. Verzocchi, K. Vetter, M. Vicenzi, H. Vieira de Souza, C. Vignoli, C. Vilela, E. Villa, S. Viola, B. Viren, G. V. Stenico, R. Vizarreta, A. P. Vizcaya Hernandez, S. Vlachos, G. Vorobyev, Q. Vuong, A. V. Waldron, L. Walker, H. Wallace, M. Wallach, J. Walsh, T. Walton, L. Wan, B. Wang, H. Wang, J. Wang, M. H. L. S. Wang, X. Wang, Y. Wang, D. Warner, L. Warsame, M. O. Wascko, D. Waters, A. Watson, K. Wawrowska, A. Weber, C. M. Weber, M. Weber, H. Wei, A. Weinstein, S. Westerdale, M. Wetstein, K. Whalen, A. J. White, L. H. Whitehead, D. Whittington, F. Wieler, J. Wilhelmi, M. J. Wilking, A. Wilkinson, C. Wilkinson, F. Wilson, R. J. Wilson, P. Winter, J. Wolcott, J. Wolfs, T. Wongjirad, A. Wood, K. Wood, D. Wooley, E. Worcester, M. Worcester, K. Wresilo, M. Wright, M. Wrobel, S. Wu, W. Wu, Z. Wu, M. Wurm, J. Wyenberg, B. M. Wynne, Y. Xiao, I. Xiotidis, B. Yaeggy, A. Yahaya, N. Yahlali, E. Yandel, G. Yang, J. Yang, T. Yang, A. Yankelevich, L. Yates, U. Yevarouskaya, K. Yonehara, T. Young, B. Yu, H. Yu, J. Yu, W. Yuan, M. Zabloudil, R. Zaki, J. Zalesak, L. Zambelli, B. Zamorano, A. Zani, O. Zapata, L. Zazueta, G. P. Zeller, J. Zennamo, J. Zettlemoyer, K. Zeug, C. Zhang, S. Zhang, Y. Zhang, L. Zhao, M. Zhao, K. Zhu, E. D. Zimmerman, S. Zucchelli, A. Zummo, V. Zutshi, R. Zwaska

专题命中 VLA模型 :action model(abstract)

AI总结 基于ProtoDUNE-SP探测器1 GeV/$c$束流数据,测量了$π^+$和质子与氩的总非弹性截面,为DUNE实验提供关键约束。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏