Forecast-aware Gaussian Splatting for Predictive 3D Representation in Language-Guided Pick-and-Place Manipulation
面向预测的高斯点散布用于语言引导的抓取与放置操作中的预测3D表示
机构 * KTH Royal Institute of Technology(皇家理工学院)
专题命中 语言条件控制 :language-conditioned robot(abstract);分类 cs.RO
AI总结 本文提出Forecast-GS框架,通过预测3D状态提升语言引导的机器人操作性能,实验显示其在抓取与放置任务中优于基线方法,表明明确预测任务完成状态有助于更可靠的行动评估。