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视觉与机器人

VLA / 视觉-语言-动作模型

视觉-语言-动作模型、机器人基础模型和语言条件机器人控制。

2026-04-15 至 2026-04-15 共收录 11 信号源:cs.RO, cs.CV, cs.AI, cs.LG
2604.12447 2026-04-15 cs.RO 89%

HazardArena: Evaluating Semantic Safety in Vision-Language-Action Models

HazardArena:评估视觉-语言-动作模型中的语义安全性

Zixing Chen, Yifeng Gao, Li Wang, Yunhan Zhao, Yi Liu, Jiayu Li, Xiang Zheng, Zuxuan Wu, Cong Wang, Xingjun Ma, Yu-Gang Jiang

机构 * Fudan University(复旦大学) Shanghai Innovation Institute(上海创新研究院) City University of Hong Kong(香港城市大学)

专题命中 VLA模型 :vision-language-action(title,abstract);action model(title);VLA(abstract,abstract_cn);分类 cs.RO

AI总结 HazardArena通过可控风险情境评估视觉-语言-动作模型的语义安全性,发现模型在安全场景训练后在危险场景中表现不佳,提出安全选项层以减少不安全行为。

Comments Submitted to conference; 12 pages, 8 figures, including supplementary material

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2602.11236 2026-04-15 cs.CV cs.CL cs.RO 84%

ABot-M0: VLA Foundation Model for Robotic Manipulation with Action Manifold Learning

ABot-M0:基于动作流形学习的机器人操控VLA基础模型

Yandan Yang, Shuang Zeng, Tong Lin, Xinyuan Chang, Dekang Qi, Junjin Xiao, Haoyun Liu, Ronghan Chen, Yuzhi Chen, Dongjie Huo, Feng Xiong, Xing Wei, Zhiheng Ma, Mu Xu

机构 * AMAP CV Lab(AMAP视觉实验室)

专题命中 VLA模型 :VLA(title,title_cn);分类 cs.RO、cs.CV

AI总结 ABot-M0通过统一预训练和动作流形学习,提升机器人操控的泛化能力与效率,构建了大规模数据集并支持模块化感知。

Comments Project website: https://amap-cvlab.github.io/ABot-Manipulation/ . Code: https://github.com/amap-cvlab/ABot-Manipulation . 22 pages, 10 figures, 10 tables

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2512.10226 2026-04-15 cs.CV cs.RO 79%

Latent Chain-of-Thought World Modeling for End-to-End Driving

潜在链式思维世界建模用于端到端驾驶

Shuhan Tan, Kashyap Chitta, Yuxiao Chen, Ran Tian, Yurong You, Yan Wang, Wenjie Luo, Yulong Cao, Philipp Krahenbuhl, Marco Pavone, Boris Ivanovic

机构 * UT Austin(得克萨斯大学奥斯汀分校) NVIDIA(英伟达) Stanford University(斯坦福大学)

专题命中 VLA模型 :VLA(abstract,abstract_cn);vision-language-action(abstract);分类 cs.RO、cs.CV

AI总结 本文提出Latent-CoT-Drive模型,通过潜在语言整合链式思维推理与决策,提升驾驶性能与安全性,实现更快推理和更优轨迹质量。

Comments Accepted to CVPR 2026

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2604.12208 2026-04-15 cs.RO cs.AI 74%

Unveiling the Surprising Efficacy of Navigation Understanding in End-to-End Autonomous Driving

揭示端到端自动驾驶中导航理解的惊人效能

Zhihua Hua, Junli Wang, Pengfei LI, Qihao Jin, Bo Zhang, Kehua Sheng, Yilun Chen, Zhongxue Gan, Wenchao Ding

机构 * College of Intelligent Robotics and Advanced Manufacturing, Fudan University(复旦大学智能机器人与先进制造学院) Didi Chuxing(滴滴出行) Institute for AI Industry Research (AIR), Tsinghua University(清华大学人工智能产业研究院) Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所)

专题命中 VLA模型 :VLA(abstract,abstract_cn);分类 cs.RO、cs.AI

AI总结 本文提出SNG框架,通过真实导航模式高效表示全局导航信息,结合导航路径与分步信息,提升自动驾驶的全局与局部规划能力,实现无需辅助损失函数的高精度导航建模。

Comments 8 pages, 6 figures. ICRA 2026. Code available at https://fudan-magic-lab.github.io/SNG-VLA-web

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2604.08410 2026-04-15 cs.CV cs.RO 73%

BLaDA: Bridging Language to Functional Dexterous Actions within 3DGS Fields

BLaDA: 在3DGS场域中实现语言到功能灵巧动作的桥梁

Fan Yang, Wenrui Chen, Guorun Yan, Ruize Liao, Wanjun Jia, Dongsheng Luo, Jiacheng Lin, Kailun Yang, Zhiyong Li, Yaonan Wang

机构 * School of Artificial Intelligence and Robotics, Hunan University(湖南大学人工智能与机器人学院) National Engineering Research Center of Robot Visual Perception and Control Technology, Hunan University(机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心,湖南大学) Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology of the Ministry of Education, Guizhou University(教育部贵州大学先进制造技术重点实验室)

专题命中 VLA模型 :VLA(abstract,abstract_cn);分类 cs.RO、cs.CV

AI总结 BLaDA提出一个可解释的零样本框架,通过解析自然语言为结构化的六元组操作约束,结合三角功能点定位模块和3D关键点抓取矩阵转换执行模块,实现功能灵巧操作的高精度和高成功率。

Comments Code will be publicly available at https://github.com/PopeyePxx/BLaDA

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2511.17097 2026-04-15 cs.RO 70%

Progress-Think: Semantic Progress Reasoning for Vision-Language Navigation

Progress-Think: 语义进展推理用于视觉-语言导航

Shuo Wang, Yucheng Wang, Guoxin Lian, Yongcai Wang, Maiyue Chen, Kaihui Wang, Bo Zhang, Zhizhong Su, Yutian Zhou, Wanting Li, Deying Li, Zhaoxin Fan

机构 * School of Information, Renmin University of China(中国人民大学信息学院) Beijing Advanced Innovation Center for Future Blockchain and Privacy Computing(北京未来区块链与隐私计算先进创新中心) Horizon Robotics

专题命中 VLA模型 :vision-language-action(abstract);action model(abstract);分类 cs.RO

AI总结 本文提出语义进展推理方法,通过视觉观察预测指令式进展,提升导航准确性。采用三阶段框架,结合自对齐预训练、进展引导策略预训练和进展-策略联合微调,实现高效导航。

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2604.12791 2026-04-15 astro-ph.HE astro-ph.CO 67%

The spectrum of the persistent radio source associated with FRB 20190417A

与FRB 20190417A相关的持续射电源的谱

L. Bruno, D. Pelliciari, G. Bernardi, M. Pilia, L. Beduzzi, P. Esposito

专题命中 VLA模型 :VLA(abstract,abstract_cn)

AI总结 研究了FRB 20190417A相关持续射电源的谱特性,通过多波段观测确定其谱指数和年龄限制,揭示其可能的天体物理环境。

Comments Accepted for publication in A&A Letters. 4 pages main text + 2 pages appendices

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2604.11981 2026-04-15 cs.RO 57%

Bipedal-Walking-Dynamics Model on Granular Terrains

颗粒地形上的双足行走动力学模型

Xunjie Chen, Xinyan Huang, Peter Shan, Jingang Yi, Tao Liu

机构 * Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Rutgers University(罗格斯大学机械与航空航天工程系) Bridgewater Raritan High School(布里奇沃特-拉里坦高中) State Key Lab of Fluid Power Transmission and Control and the School of Mechanical Engineering, Zhejiang University(浙江大学流体动力传动与控制国家重点实验室和机械工程学院)

专题命中 VLA模型 :action model(abstract);分类 cs.RO

AI总结 本文提出一种新的双足行走动力学模型,用于预测在颗粒介质上行走的运动。模型通过动态足部-地形交互模型计算地面反作用力,并引入三个额外自由度以估计足部下沉和滑动,从而改进机器人行走的运动学和动力学分析。

Comments Accepted paper in ICRA 2026

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2604.12828 2026-04-15 cond-mat.mtrl-sci cond-mat.str-el 50%

Order-disorder transition and Na-ion redistribution in NASICON-type Na$_3$FeCr(PO$_4$)$_3$

层-无序转变及Na离子再分布于NASICON型Na₃FeCr(PO₄)₃

Madhav Sharma, Archna Sagdeo, Rajendra S. Dhaka

专题命中 VLA模型 :action model(abstract)

AI总结 研究通过温度依赖的同步辐射X射线衍射分析NASICON型Na₃FeCr(PO₄)₃样品,揭示其从单斜相到菱形相的结构转变,Na离子的再分布主导了相变过程,且实验结果符合S型相分数模型。

Comments submitted

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2508.17064 2026-04-15 gr-qc astro-ph.CO 50%

Testing the Dark Universe through the Layzer-Irvine Equation

通过莱泽-伊弗方程检验暗宇宙

Cláudio Gomes

专题命中 VLA模型 :action model(abstract)

AI总结 本文回顾了广义Virial定理的宇宙学扩展——莱泽-伊弗方程,并讨论其在暗物质-暗能量相互作用模型及替代引力理论中的应用及未来研究方向。

Comments 14 pages, Contribution to the "My Favourite Dark Matter Model" workshop, Açores, Portugal, 14-17 April 2025. Version to match the published one, minor typos corrected

Journal ref Mod. Phys. Lett. A (2025) 2541007

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2407.02691 2026-04-15 math.AP 50%

On the interaction of strain and vorticity for solutions of the Navier--Stokes equation

关于纳维-斯托克斯方程解的应变与涡量相互作用

Evan Miller

专题命中 VLA模型 :action model(abstract)

AI总结 本文证明了一个新的恒等式,揭示了应变与涡量在纳维-斯托克斯方程非线性方面的相互作用,为理解非线性耗散提供了新视角,并推导了新的正则性准则。

Journal ref Pure Appl. Analysis 8 (2026) 247-270

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