ByTheWay: Boost Your Text-to-Video Generation Model to Higher Quality in a Training-free Way
专题命中 视频生成 :video generation(title,abstract);text-to-video(title,abstract);分类 cs.CV
AI 大模型
视频理解、视频生成、视频语言模型和时序视觉推理。
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Comments Project page: https://t2v-compbench-2025.github.io/ Code: https://github.com/KaiyueSun98/T2V-CompBench/tree/V2
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Comments 7 pages, 3 figures
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Comments This paper is being withdrawn due to issues of misconduct in the experiments presented in Table 1 and 5. We recognize this as an ethical concern and sincerely apologize to the research community for any inconvenience it may have caused
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Comments Project website: https://karine-h.github.io/GenMAC/
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Comments NeurIPS 2024. Code: https://github.com/YangLing0818/VideoTetris
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Comments SIGGRAPH Asia 2024 (Journal Track). Project: https://gongyeliu.github.io/StyleCrafter.github.io/ ; GitHub: https://github.com/GongyeLiu/StyleCrafter
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Comments 13 pages, 8 figures
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Comments project page: https://sais-fuxi.github.io/projects/vidgen-1m
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Comments AAAI 2024
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Comments To appear at CVPR 2024 Workshop on AI for Content Creation (AI4CC)
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Comments The code and demo will be available at https://github.com/KU-CVLAB/DirecT2V
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Comments Project page: https://showlab.github.io/T2VScore/
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Comments Project page: https://wangyanhui666.github.io/MicroCinema.github.io/
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Comments Project page: https://tf-t2v.github.io/
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Comments NeurIPS 2023 Datasets and Benchmarks Track
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Comments Project page: https://higen-t2v.github.io/
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Comments 24 pages, 21 figures. Project page at https://warranweng.github.io/art.v
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Quant VideoGen:通过2位KV缓存量化实现自回归长视频生成
机构 * University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校) ; NVIDIA ; Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院) ; Amazon(亚马逊) ; The University of Texas at Austin(德克萨斯大学奥斯汀分校)
专题命中 视频生成 :video generation(title,abstract);long video(title);video diffusion(abstract)
AI总结 本文提出Quant VideoGen,通过语义感知平滑和渐进残差量化技术,有效降低KV缓存内存消耗,提升长视频生成质量与效率。
Comments Accepted by ICML 2026. 11 pages, 7 figures