视频大模型

SportsGrounder: Proposal-Aided Interleaved Grounding for Dense Sports Video Reasoning

SportsGrounder：用于密集体育视频推理的提案辅助交错定位框架

Yizhi Li, Jiawei Jiang, Guanhong Wang, Yingcai Wu, Gaoang Wang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Beijing Jiaotong University（北京交通大学） 纠错

专题命中 动作与事件理解 ：video reasoning(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对LMMs难以处理密集体育视频细粒度推理的问题，提出SportsGrounder框架，结合IGF机制与AAS模块，在SoccerNet等数据集上实现最优准确率。

Comments ACMMM 2026

StreamSoccer: Event-Driven Memory for Streaming Soccer Commentary

StreamSoccer：用于流式足球解说的事件驱动记忆

Chenxi Shao, Bozhong Wang, Jiaxin Huang, Zhao Liu, Sunwei Zhu, Tianxin Hang, Gaoqi He, Yang Li, Changbo Wang

机构 * Migu Video Technology Co., Ltd.（咪咕视讯科技有限公司） ； South China University of Technology（华南理工大学） ； East China Normal University（华东师范大学） 纠错

专题命中 动作与事件理解 ：video understanding(abstract)；video-language(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出StreamSoccer，一种用于流式足球解说的事件驱动系统，通过建模事件生命周期实现多时间范围解说，在数据集评估中取得优异性能且计算开销可控。