视频大模型

LinCa: Accelerating Diffusion Models via Learnable Decomposed Feature Caching

LinCa：基于可学习分解特征缓存的扩散模型加速方法

Jinshan Liu, Haoran Qin, Xiaobing Tu, Jiacheng Liu, Jiahui Hu, Zhengan Yan, Yukun Xie, Kerui Shen, Jinkui Ren, Yuqi Lin, Xiantao Zhang, Linfeng Zhang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shandong University（山东大学） ； Terminal Intelligent Computing Division, Alibaba Cloud（阿里云终端智能计算事业部） ； South China University of Technology（华南理工大学） ； Jilin University（吉林大学） 纠错

专题命中 视频扩散模型 ：video generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出LinCa框架，通过可学习可逆网络分解缓存特征并差异化预测，仅需少量额外参数即可在5-7倍加速下使扩散模型保持近无损质量，性能优于现有方法。

Comments Accepted to ECCV 2026. 28 pages including appendix. Code: this https URL (https://github.com/QHR69/LinCa)

SPVC: Structured and Panoptic Video Fixing for Cross-Dataset Driving Scene Rendering

SPVC：面向跨数据集驾驶场景渲染的结构化全景视频修复

Gen Li, Shu Han, Yun Xi Qiao, Hua Chen, Xuyang Dai, Bohan Li, Hao Zhao, Chaojian Li

机构 * Institute for AI Industry Research (AIR), Tsinghua University（清华大学人工智能产业研究院） ； Zhejiang University（浙江大学） ； University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Great Wall Motor Company Limited（长城汽车股份有限公司） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

专题命中 视频扩散模型 ：video diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出SPVC框架，通过结构化、全景、视频及跨数据集修复原则，训练两阶段可控视频扩散模型，解决驾驶场景渲染的伪影问题，实现跨数据集的高效修复。

Comments Project page: this https URL (https://li00147.github.io/SPVC-Project-Page/)