视频大模型

Deep Thought Alignment: Trajectory-Level Latent Distillation for Video Reasoning

深度思维对齐：面向视频推理的轨迹级潜在知识蒸馏

Ao Shen, Yongheng Zhang, Yinghui Li, Manning Wang, Di Yin, Xing Sun

专题命中 长视频与时序推理 ：video reasoning(title,abstract)；long video(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对视频推理LMMs的高计算成本问题，提出Latent-OPD方法，通过轨迹级潜在知识蒸馏与渐进式教师前瞻策略提升轻量模型性能，在6个基准上优于仅输出监督的OPD。

Lost in Adaptation: Layer-Selective Recovery of Temporal Reasoning in Video-Language Models

层次间推理：通过层选择性融合恢复视频-语言模型中的时间推理

Zihang Fu, Haonan Wang, Jian Kang, Kenji Kawaguchi, Jiaying Wu

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； MBZUAI（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） 纠错

专题命中 长视频与时序推理 ：video-language(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出MERIT框架，通过层选择性融合提升视频-语言模型的时间推理能力，同时保持时间感知能力，优于全模型融合和随机层选择。

Omni-LiveAvatar: Minute-Level Real-Time Streaming Joint Audio-Video Avatar Generation

Omni-LiveAvatar：分钟级实时流式视听联动数字人生成

Lunjie Zhu, Xingtong Ge, Fangyu Lin, Yi Zhang, Zhening Liu, Mengfei Li, Yumeng Zhang, Guanglu Song, Yu Liu, Jun Zhang

专题命中 长视频与时序推理 ：video diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.MM

AI总结 本研究提出Omni-LiveAvatar框架，通过渐进式自回归蒸馏等技术，实现分钟级实时流式视听联动数字人生成，速度较LTX-2提升33倍且性能优于基线模型。

ODEWorld: A Continuous Predictive Architecture via Physical-Time Flow

ODEWorld：一种基于物理时间流的连续预测架构

Dongxiu Liu, Haoyi Niu, Peng Cheng, Yuan Gao, Xirui Kang, Sangli Teng, Koushil Sreenath, Xianyuan Zhan

机构 * Institute for AI Industry Research (AIR), Tsinghua University（清华大学人工智能产业研究院（AIR）） ； Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR), University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校伯克利人工智能研究院（BAIR）） 纠错

专题命中 长视频与时序推理 ：video generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究针对现有世界建模机器学习范式局限于离散时间预测的问题，提出基于PT-Flow的连续时间潜在世界模型ODEWorld，解决表示崩溃问题，在视频生成和机器人控制任务中表现出色。