视频大模型

On the Robustness of Temporal Vision-Language Models for Surgical Endoscopy Videos

手术内窥镜视频的时间视觉语言模型的鲁棒性研究

Darakshan Rashid, Raza Imam, Ufaq Khan, Muhammad Bilal, Shazad Ashraf, Dwarikanath Mahapatra, Mohammad Yaqub, Muhammad Haris Khan, Imran Razzak, Brejesh Lall, Lena Maier-Hein, Yutong Xie

机构 * Indian Institute of Technology Delhi（印度理工学院德里分校） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI)（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； Birmingham City University（伯明翰城市大学） ； University Hospitals Birmingham（伯明翰大学医院） ； Khalifa University（哈利法大学） ； German Cancer Research Center (DKFZ)（德国癌症研究中心） 纠错

专题命中 视频理解 ：video understanding(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究针对手术内窥镜视频的时间视觉语言模型，构建Endo-C6基准测试其鲁棒性，提出RobustEndoCLIP，可提升模型在内窥镜损坏下的性能与鲁棒性。

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