视频大模型

AVCap: Reinforcing Audio-Video Joint Caption with Detail-Aware Reward

AVCap：用细节感知奖励强化音视频联合字幕

Mingyang Wu, Kaituo Feng, Bohao Li, Kaixiong Gong, Zihao Yin, Xiangyu Yue

机构 * MMLab, CUHK（香港中文大学MMLab） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 视频理解 ：video understanding(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对音视频联合字幕的数据集、奖励信号、评估基准的局限，提出AVCap-100K数据集、AVCap模型及专用基准指标，通过Da-GRPO优化的AVCap模型性能优异。

Surg-UniWorld: A Unified Surgical World Model with Multimodal Control Experts

Surg-UniWorld：具有多模态控制专家的统一外科世界模型

Rulin Zhou, Wanhao Liu, Guoheng Ma, Liangjin Shao, Qiujie Song, Yidu Wang, Guankun Wang, Tong Chen, Long Bai, Luping Zhou, Hongliang Ren

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Shenzhen Loop Area Institute（深圳河套学院） ； the University of Sydney（悉尼大学） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(abstract)；video diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出Surg-UniWorld统一外科世界模型，构建Chlec80-SurgWAM基准，经实验证实其在可控外科视频生成相关指标上优于现有方法。

From Cheap Fakes to Pure Synthesis: Addressing the New Era of T2V Fake News Videos

从廉价伪造到纯合成：应对文本生成视频（T2V）假新闻视频的新时代

Yifeng Luo, Yupeng Li, Liang Lan, Tian Wang

机构 * Hong Kong Baptist University（香港浸会大学） ； Beijing Normal University（北京师范大学） 纠错

专题命中 视频生成 ：text-to-video(abstract)；分类 cs.CV、cs.MM

AI总结 该研究针对纯合成T2V假新闻视频带来的新威胁，构建了首个纯合成假新闻视频数据集，提出R-T2V框架，在10种主流基准上取得最优检测性能。

Comments Accepted at ACM Multimedia (ACM MM), 2026

MirrorWorld: Taming Video Diffusion Models for Mirror Reflection Generation

MirrorWorld：利用视频扩散模型生成镜像反射

Youjun Zhao, Alex Warren, Gary K. L. Tam, Rynson W. H. Lau

专题命中 视频扩散模型 ：video diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MirrorWorld是一种反射感知视频修复框架，通过语义关系蒸馏和几何变换对齐建模场景与镜像的关系，在视频镜像反射重建任务上优于现有方法。

Comments Project Page: https://youjunzhao.github.io/MirrorWorld/

I Seek You in Videos: Identity-Conditioned Queries for Person-Centric Video Reasoning

我在视频中寻找你：面向以人为中心的视频推理的身份条件查询

Shibo Gao, Chongxiao Wang, Chenglong Huang, Jie Ma, Haolin Shi, Fei Ding, Jing Li, Qiang Lyu, Yangyang Liu, Yang Liu, Jun Liu, Linlin Huang, Peipei Yang

机构 * Beijing Jiaotong University（北京交通大学） ； HUJING Digital Media & Entertainment Group（汇晶数字媒体与娱乐集团） ； MAIS Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所MAIS） 纠错

专题命中 视频数据与评测 ：video reasoning(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究提出了身份条件查询（ICQ）任务，构建了ISYV基准、训练集与框架，实验显示主流多模态大语言模型在该任务上表现不佳，ISYV模型性能优于强基线且接近闭源模型。

Comments Accepted to ACM Multimedia 2026 (MM '26). 6 figures, 5 tables