视频大模型

CLIP-CC-Bench: Evaluating Paragraph-Level Video Descriptions in Video-Language Models

CLIP-CC-Bench：评估视频语言模型中的段落级视频描述

Mukhtiar Ali, Harsh Dubey, Sugam Mishra, Chulwoo Pack

机构 * South Dakota State University（南达科他州立大学） 纠错

专题命中 视频问答 ：video-language(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.MM

AI总结 CLIP-CC-Bench是针对视频语言模型的长篇段落级视频描述评估套件，采用多LLM嵌入模型集成与粗细粒度语义匹配方法，评估17种模型填补了现有短片段基准的空白。

Comments Accepted and presented at EvalMG 2026, the Second Workshop on Evaluation for Multimodal Generation, co-located with ACM SIGIR 2026

Perception Before Reasoning: Dynamic Latent Reasoning for Video Understanding and Question Answering

推理前的感知：面向视频理解与问答的动态隐式推理

Haotian Xia, Zilin Xiao, Junbo Zou, Vicente Ordonez, Hanjie Chen

机构 * Rice University（莱斯大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

专题命中 视频问答 ：video understanding(title)；分类 cs.CV

AI总结 该研究针对视频问答现有方法依赖长文本思维链的问题，提出DyLaR模型，通过动态调整感知与推理隐式变量的使用，在9个视频基准上提升准确率且缩短响应长度。

The First EgoCross Challenge at EgoVis 2026: Cross-Domain Egocentric Video Question Answering

2026年EgoVis首届EgoCross挑战赛：跨域自我中心视频问答

Yuqian Fu, Tianwen Qian, Yanjun Li, Yu Li, Kunyu Peng, Xu Zheng, Yongqin Xian, Alessio Tonioni, Yanwei Fu, Xiaoling Wang, Danda Paudel, Federico Tombari, Luc Van Gool, Leyi Wu, Yifan Zhao, Jinjie Zhang, Yinchuan Li, Yingcong Chen, Zixu Li, Zhiwei Chen, Zhiheng Fu, Wenbo Wang, Yupeng Hu, Weili Guan, Liqiang Nie, Takuya Murakawa, Toru Tamaki, Yi Wen, Zhenglin Du, Zhengyang Li, Lingling Li, Licheng Jiao, Wenping Ma

专题命中 视频问答 ：video understanding(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文介绍2026年EgoVis研讨会举办的首届EgoCross跨域自我中心视频问答挑战赛，含两个赛道，共获1500余份提交，公布结果与获胜方案，资源公开以推进相关研究。

Comments 1st EgoCross challenge @ EgoVis workshop, CVPR26