视频大模型

SurgSLOT: Segment Anything in Surgical Videos via Semantic Long-term Tracking

通过语义长期跟踪实现手术视频的分割：SAM2S

Haofeng Liu, Ziyue Wang, Sudhanshu Mishra, Mingqi Gao, Guanyi Qin, Chang Han Low, Alex Y. W. Kong, Zhu Zhuo, Huazhu Fu, Joseph S. Ng, Yueming Jin

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； University of Sheffield（谢菲尔德大学） 纠错

专题命中 长视频与时序推理 ：long video(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 SAM2S通过语义长期跟踪提升手术视频分割性能，实现更准确的零样本泛化和实时推理

Comments 19 pages, 7 figures, 11 tables

Visual prompt engineering for video models

视频模型的视觉提示工程

Robert Geirhos, Yuxuan Li, Thaddäus Wiedemer, Neha Kalibhat, Zi Wang, Mani Malek, Oyvind Tafjord, Kevin Swersky, Been Kim, Priyank Jaini

专题命中 长视频与时序推理 ：video reasoning(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究视频模型能否从视觉提示工程中受益，通过自动修改任务图像提升性能，如视觉物理推理任务。发现视觉提示工程（VIPE）能提高视频推理性能，比传统方法更有效，为提升视频模型视觉推理性能提供简单高效途径。