视频大模型

LVSum: A Benchmark for Timestamp-Aware Long Video Summarization

LVSum：一个用于时间感知长视频摘要的基准测试

Alkesh Patel, Melis Ozyildirim, Ying-Chang Cheng, Ganesh Nagarajan

机构 * Apple（苹果公司） 纠错

专题命中 视频数据与评测 ：long video(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出LVSum基准测试，用于评估长视频摘要中时间对齐的性能，通过引入新的评估指标揭示现有MLLM在时间理解上的系统性差距。

Comments 25 pages, 5 tables, 3 figures

A Comprehensive Survey on Video Scene Parsing:Advances, Challenges, and Prospects

视频场景解析的全面综述：进展、挑战与展望

Guohuan Xie, Syed Ariff Syed Hesham, Wenya Guo, Bing Li, Ming-Ming Cheng, Guolei Sun, Yun Liu

机构 * College of Software, Nankai University Tianjin China ； School of Electrical ； Electronic Engineering, NTU \& Institute for Infocomm Research, A STAR Singapore ； School of Information ； College of Computer Science, Nankai University Tianjin China ； VCIP, College of Computer Science, Nankai University Tianjin China ； Academy for Advanced Interdisciplinary Studies, Nankai University Tianjin China ； Nankai International Advanced Research Institute Shenzhen Futian China ； College of Software, Nankai University ； Electronic Engineering, NTU \& Institute for Infocomm Research, A STAR ； College of Computer Science, Nankai University ； VCIP, College of Computer Science, Nankai University ； Academy for Advanced Interdisciplinary Studies, Nankai University ； Nankai International Advanced Research Institute 纠错

专题命中 视频数据与评测 ：video understanding(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该综述对视频场景解析在五项任务上的进展进行梳理，涵盖从手工线索到基础模型方法的文献架构，分析各方法特点，比较相关数据集等，指出设计权衡和失败模式，并给出未来发展方向。