视频大模型

When Distillation Breaks Motion Control: Restoring Generative Trajectories for Fast Video Generators

当蒸馏破坏运动控制时：恢复快速视频生成器的生成轨迹

Jintao Rong, Xin Xie, Xinyi Yu, Linlin Ou, Xinyu Zhang, Chunhua Shen, Dong Gong

机构 * Zhejiang University of Technology（浙江工业大学） ； University of New South Wales (UNSW Sydney)（新南威尔士大学（悉尼）） ； University of Auckland（奥克兰大学） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究免训练运动定制应用于蒸馏视频生成器的问题，提出MotionEcho框架，通过推理时用高质量扩散教师模型校正学生模型采样轨迹，实现准确运动控制，提升运动保真度和视觉质量，且保留蒸馏生成效率优势。

Comments Project page: https://euminds.github.io/motionecho/