视频大模型

TraMP-LLaMA: Generative Interpretability with Decoupled Instruction Tuning for Facial Expression Quality Assessment

TraMP-LLaMA: 基于解耦指令微调的生成式可解释性用于面部表情质量评估

Shuchao Duan, Alan Whone, Hossein Rahmani, Jun Liu, Majid Mirmehdi

机构 * School of Computer Science University of Bristol（布里斯托大学计算机科学学院） ； Translational Health Sciences University of Bristol（布里斯托大学转化健康科学学院） ； School of Computing and Communications Lancaster University（兰卡斯特大学计算与通信学院） 纠错

专题命中 动作与事件理解 ：video-language(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出TraMP-LLaMA多模态框架，融合外观和轨迹特征，采用解耦指令微调策略，联合预测严重度并生成结构化文本报告，在PFED5-plus数据集上优于基线方法。