SVHighlights: Towards Extremely Long Sport Video Highlight Detection
SVHighlights: 迈向极长体育视频精彩片段检测
机构 * Ulsan National Institute of Science and Technology(釜山国立科学研究院)
专题命中 视频数据与评测 :long video(abstract);分类 cs.CV、cs.MM
AI总结 针对现有方法无法处理超长视频精彩片段检测的问题,提出首个基准SVHighlights(包含320个平均时长2小时的体育视频)以及无训练的分段方法TF-SELECTOR,通过大语言模型融合多模态信息预测片段级显著性分数,在多个指标上超越现有基线。
Comments Accepted to KDD 2026 (Datasets and Benchmarks Track). Project Page: https://leedongkyu2019.github.io/SVHighlights/