视频大模型

A Benchmark for Omni-Modal Reasoning in Long Videos

长视频全模态推理基准

Mohammed Irfan Kurpath, Jaseel Muhammad Kaithakkodan, Jinxing Zhou, Sahal Shaji Mullappilly, Mohammad Almansoori, Noor Ahsan, Beknur Kalmakhanbet, Sambal Shikhar, Rishabh Lalla, Jean Lahoud, Mariette Awad, Fahad Shahbaz Khan, Salman Khan, Rao Muhammad Anwer, Hisham Cholakkal

机构 * Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； American University of Beirut（贝鲁特美国大学） ； Linköping University（利尔贝里大学） 纠错

专题命中 视频数据与评测 ：long video(title,abstract)；video understanding(abstract)；video reasoning(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出LongShOTBench基准，用于评估长视频中视觉、语音和环境音频的全模态推理，并引入无训练的全模态证据搜索代理LongShOTAgent，在105个模型上取得最优性能。

EgoCS-400K: An Egocentric Gameplay Dataset for World Models

EgoCS-400K：面向世界模型的自我中心游戏数据集

Rongjin Guo, Dong Liang, Yuhao Liu, Fang Liu, Tianyu Huang, Gerhard P. Hancke, Rynson W. H. Lau

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） 纠错

专题命中 视频数据与评测 ：video generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 为支持世界模型研究，构建大规模自我中心游戏数据集EgoCS-400K，包含40万第一人称视频和1万小时游戏轨迹，支持动作条件未来预测、状态事件场景展开等交互式视觉建模任务。