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AI 大模型

视频大模型

视频理解、视频生成、视频语言模型和时序视觉推理。

2026-06-10 至 2026-06-10 共收录 2 信号源:cs.CV, eess.IV, cs.MM

1. 视频生成 2 篇

2606.11187 2026-06-10 cs.CV 新提交 57%

Next Forcing: Causal World Modeling with Multi-Chunk Prediction

Next Forcing: 基于多块预测的因果世界建模

Gangwei Xu, Qihang Zhang, Jiaming Zhou, Xing Zhu, Yujun Shen, Xin Yang, Yinghao Xu

机构 * Robbyant HUST(华中科技大学) HKUST(香港科技大学) HKUST (GZ)(香港科技大学(广州))

专题命中 视频生成 :video generation(abstract);分类 cs.CV

AI总结 提出Next Forcing框架,通过多块预测训练目标加速视频生成模型收敛、提升精度并实现推理加速,在多个基准上取得最优结果。

Comments Project page: https://gangweix.github.io/next-forcing/

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2606.10988 2026-06-10 cs.CV cs.GR 新提交 57%

AnimaSpark: A Feed-Forward Method for Animating Arbitrary 3D Objects

AnimaSpark: 一种用于任意3D对象动画的前馈方法

Yiming Zhao, Haoyu Sun, Aoyu Wang

机构 * Bytedance(字节跳动)

专题命中 视频生成 :video generation(abstract);分类 cs.CV

AI总结 提出AnimaSpark管道,通过将带骨骼的3D模型渲染为多层图像表示,输入视频生成模型,再提取2D关键点运动并提升至3D空间,实现类别无关的3D动画生成,在文本-运动对齐、运动质量和计算效率上优于现有方法。

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