视频大模型

SagaQA: A Multi-hop Reasoning Benchmark for Long-form Narrative Understanding in TV Series

SagaQA：面向电视剧长篇叙事理解的多跳推理基准

Galann Pennec, Zhengyuan Liu, Nicholas Asher, Philippe Muller, Nancy F. Chen

机构 * IRIT, University of Toulouse, France（法国图卢兹大学IRIT中心） ； Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), Singapore（新加坡科技研究局） ； CNRS, IRIT, France（法国CNRS与IRIT） 纠错

专题命中 视频数据与评测 ：video reasoning(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出SagaQA基准，通过跨剧集的多跳推理任务评估模型对完整电视剧多模态叙事的高层次理解，并比较并行、顺序和混合三种规划策略的性能。