视频大模型

Explainable Forensics of Manipulated Segments in Untrimmed Long Videos

未修剪长视频中被操纵片段的可解释取证

Yue Feng, Jingjing Li, Qijia Lu, Wei Ji, Jingrou Zhang, Fei Shen, Xiao Li, Yizhen Jia, Qiang Chen, Limin Wang, Wentong Li, Jie Qin

机构 * MoE Key Laboratory of Brain-Machine Intelligence Technology, College of Artificial Intelligence, Nanjing University of Aeronautics（脑机智能技术关键实验室、人工智能学院、南京航空航天大学） ； Dalian University of Technology（大连理工大学） ； Nanjing University（南京大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 长视频与时序推理 ：long video(title,abstract)；video generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对长视频中AI生成片段的定位与解释任务，提出TASLE基准数据集和MSLoc粗到细取证方法，实现时序定位、真实性检测与可解释分析。

Comments Accepted to ICML 2026

MORPHOS: Autoregressive 4D Generation with Temporal Structured Latents

MORPHOS: 基于时间结构化潜变量的自回归4D生成

Minkyung Kwon, Jinhyeok Choi, Youngjin Shin, Jaeyeong Kim, JongMin Lee, Seungryong Kim

机构 * KAIST AI（韩国国立科学技术院人工智能实验室） 纠错

专题命中 长视频与时序推理 ：long video(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出MORPHOS框架，利用时间结构化潜变量（T-SLAT）统一表示4D动态资产，通过自回归因果注意力生成，解决多表示兼容、拓扑变化和长时间一致性问题。

Comments Project page: https://cvlab-kaist.github.io/MORPHOS/

FlowC2S: Flowing from Current to Succeeding Frames for Fast and Memory-Efficient Video Continuation

FlowC2S：从当前帧流向后续帧以实现快速且内存高效的视频延续

Hovhannes Margaryan, Quentin Bammey, Christian Sandor

机构 * Team ARAI, Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France（ARAI团队，巴黎萨克雷大学，法国国家科学研究中心，LISN，法国） ； LTCI, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris, France（LTCI，巴黎电信学院，巴黎理工学院，法国） 纠错

专题命中 长视频与时序推理 ：text-to-video(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出FlowC2S方法，通过微调预训练文本到视频流模型学习当前与后续视频块之间的向量场，利用固有最优耦合和目标反转实现快速、内存高效的视频延续。

StreamingVLM: Real-Time Understanding for Infinite Video Streams

StreamingVLM：无限视频流的实时理解

Ruyi Xu, Guangxuan Xiao, Yukang Chen, Liuning He, Yao Lu, Song Han

机构 * MIT（麻省理工学院） ； NVIDIA（英伟达） 纠错

专题命中 长视频与时序推理 ：long video(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出StreamingVLM，通过统一训练与流推理的框架，利用注意力汇点状态复用和滑动窗口机制实现无限视频流的实时稳定理解，在Inf-Streams-Eval基准上以8 FPS速度达到66.18%胜率，并提升通用VQA能力。

Comments Published as a conference paper at ICLR 2026. The first two authors contributed equally to this work