视频大模型

Video Active Perception: Effective Inference-Time Long-Form Video Understanding with Vision-Language Models

视频主动感知：基于视觉-语言模型的高效推理时长视频理解

Martin Q. Ma, Willis Guo, Aditya Agrawal, Ankit Gupta, Paul Pu Liang, Ruslan Salakhutdinov, Louis-Philippe Morency

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； MIT（麻省理工学院） 纠错

专题命中 视频问答 ：video understanding(title)；video generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出视频主动感知方法，通过主动感知理论提升长视频问答性能，实现帧效率提升5.6倍，优于现有模型。

Comments ICCV 2025 workshop

SF20K Competition 2025: Summary and findings

SF20K竞赛2025：总结与发现

Ridouane Ghermi, Xi Wang, Vicky Kalogeiton, Ivan Laptev

机构 * SLoMO Workshop（SLoMO工作坊） ； Hugging Face 纠错

专题命中 视频问答 ：video understanding(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文总结了首个SF20K竞赛的结果，探讨了视频问答任务中多模态理解的重要性，并指出信息选择和推理结构是长视频问答的主要瓶颈。