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Context Matters: Peer-Aware Student Behavioral Engagement Measurement via VLM Action Parsing and LLM Sequence Classification

语境至关重要：通过VLM动作解析和LLM序列分类进行同伴感知的学生行为参与度测量

Ahmed Abdelkawy, Ahmed Elsayed, Asem Ali, Aly Farag, Thomas Tretter, Michael McIntyre

机构 * University of Louisville（路易斯维尔大学） 纠错

专题命中 动作与事件理解 ：long video(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种三阶段框架，通过VLM动作识别和LLM序列分类，结合课堂语境中的同伴行为，有效测量学生参与度。

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