视频大模型

Seeing Further and Wider: Joint Spatio-Temporal Enlargement for Micro-Video Popularity Prediction

看得更远且更广：面向微视频流行度预测的联合时空放大

Dali Wang, Yunyao Zhang, Junqing Yu, Yi-Ping Phoebe Chen, Chen Xu, Zikai Song

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； La Trobe University（拉特罗布大学） ； Beijing Institute of Computer Technology and Applications（北京计算机技术与应用研究所） 纠错

专题命中 长视频与时序推理 ：long video(abstract)；分类 cs.MM

AI总结 本文提出联合时空放大框架，通过时空增强模块提升微视频流行度预测的精度与可扩展性，实验表明其在主流指标上优于11个基线方法。

Agentic AI for Personalized Physiotherapy: A Multi-Agent Framework for Generative Video Training and Real-Time Pose Correction

代理AI用于个性化物理治疗：一种多代理框架用于生成视频训练和实时姿态校正

Abhishek Dharmaratnakar, Srivaths Ranganathan, Anushree Sinha, Debanshu Das

专题命中 长视频与时序推理 ：video generation(abstract)

AI总结 本文提出多代理系统框架，结合生成AI和计算机视觉，解决家庭物理治疗依从性低的问题，通过生成个性化视频和实时姿态校正提升康复效果。

Comments 3 pages, 2 figures, submitted to ICDH IEEE conference