视频大模型

Geometry-Guided 3D Visual Token Pruning for Video-Language Models

基于几何的3D视觉标记修剪用于视频-语言模型

Han Li, Zehao Huang, Jiahui Fu, Naiyan Wang, Si Liu

机构 * Beihang University（北京航空航天大学） 纠错

专题命中 其他视频模型 ：video-language(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出Geo3DPruner框架，通过几何感知全局注意力建模跨帧相关性，并采用两阶段修剪过程，保留90%的视觉标记同时保持90%原始性能，优于现有文本引导和视觉引导修剪方法。

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