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AI 大模型

视频大模型

视频理解、视频生成、视频语言模型和时序视觉推理。

2026-04-20 至 2026-04-20 共收录 2 信号源:cs.CV, eess.IV, cs.MM

1. 视频理解 2 篇

2604.15736 2026-04-20 cs.CV cs.CL 57%

RefereeBench: Are Video MLLMs Ready to be Multi-Sport Referees

RefereeBench: 视频多模态大语言模型是否准备好成为多项目裁判

Yichen Xu, Yuanhang Liu, Chuhan Wang, Zihan Zhao, jinghan luo, Jianzhe Ma, Wenxuan Wang, Qin Jin

机构 * Renmin University of China(中国人民大学) Sichuan University(四川大学)

专题命中 视频理解 :video understanding(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出RefereeBench,首个评估多模态大语言模型作为自动体育裁判的基准,通过11项运动925个视频和6475对问答,评估犯规存在、分类、推理、实体感知和时间定位能力,发现当前模型在规则应用和时间定位上表现不足。

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2602.05638 2026-04-20 cs.CV 57%

SurgMotion: A Video-Native Foundation Model for Universal Understanding of Surgical Videos

SurgMotion: 一种用于外科视频通用理解的视频原生基础模型

Jinlin Wu, Felix Holm, Chuxi Chen, An Wang, Yaxin Hu, Xiaofan Ye, Zelin Zang, Miao Xu, Lihua Zhou, Huai Liao, Danny T. M. Chan, Ming Feng, Wai S. Poon, Hongliang Ren, Dong Yi, Nassir Navab, Gaofeng Meng, Jiebo Luo, Hongbin Liu, Zhen Lei

机构 * Center for Artificial Intelligence and Robotics, Hong Kong Institute of Science and Innovation, Chinese Academy of Sciences, Hong Kong, China(人工智能与机器人中心,香港科学与创新研究院,中国科学院,香港,中国) State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China(多模态人工智能系统国家重点实验室,自动化研究所,中国科学院,北京,中国) Computer Aided Medical Procedures, Technical University of Munich, Munich, Germany(医学辅助程序,慕尼黑技术大学,德国慕尼黑) Electronic Engineering Department, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong, China(电子工程系,香港中文大学,香港,中国) Neuromedical Centre, Hong Kong University Shenzhen Hospital, Shenzhen, China(神经医学中心,香港大学深圳医院,深圳,中国) University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China(中国科学院大学,北京,中国) Department of Respiratory Medicine, The First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University, Guangzhou, China(呼吸科,中山大学附属第一医院,广州,中国)

专题命中 视频理解 :video understanding(abstract);分类 cs.CV

AI总结 SurgMotion通过引入视频原生基础模型,将学习范式从像素级重建转向潜在运动预测,通过三种关键技术改进提升外科视频理解能力,实验表明其在手术流程识别、动作三元组识别和技能评估等任务中均取得显著优势。

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