视频大模型

MCSC-Bench: Multimodal Context-to-Script Creation for Realistic Video Production

MCSC-Bench：多模态情境到脚本创建用于真实视频制作

Huanran Hu, Zihui Ren, Dingyi Yang, Liangyu Chen, Qixiang Gao, Tiezheng Ge, Qin Jin

专题命中 视频数据与评测 ：video generation(abstract)；分类 cs.MM

AI总结 本文提出MCSC任务，通过多模态输入和用户指令生成结构化视频脚本，并引入首个大规模MCSC数据集MCSC-Bench，包含11K+标注视频，支持全面评估材料选择、叙事规划和条件脚本生成。

Reasoning over Video: Evaluating How MLLMs Extract, Integrate, and Reconstruct Spatiotemporal Evidence

视频推理：评估大语言模型如何提取、整合和重构时空证据

Seunghwan Bang, Hwanjun Song

机构 * UNIST（全南大学） ； KAIST（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 视频数据与评测 ：video understanding(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文评估大语言模型在视频中的时空推理能力，提出VAEX-BENCH基准，通过合成数据测试抽象推理任务，揭示模型在抽象任务中的局限性。

Comments Project page: https://disl-lab.github.io/VAEX-Bench/