视频大模型

Efficient Video Diffusion Models: Advancements and Challenges

高效视频扩散模型：进展与挑战

Shitong Shao, Lichen Bai, Pengfei Wan, James Kwok, Zeke Xie

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） 纠错

专题命中 视频扩散模型 ：video diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文综述了高效视频扩散模型的进展与挑战，分析了四种主要范式，探讨了减少函数调用次数和降低每步开销的核心目标，并讨论了未来研究方向。

GenHSI: Controllable Generation of Human-Scene Interaction Videos

GenHSI: 可控生成人类-场景交互视频

Zekun Li, Rui Zhou, Rahul Sajnani, Xiaoyan Cong, Daniel Ritchie, Srinath Sridhar

机构 * Brown University（布朗大学） 纠错

专题命中 视频扩散模型 ：video generation(abstract)；video diffusion(abstract)；long video(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 GenHSI提出一种无需训练的可控生成长人类-场景交互视频方法，通过剧本写作、预可视化和动画三阶段生成3D-aware视频，保留人物身份并提供合理交互。