视频大模型

Resonance4D: Frequency-Domain Motion Supervision for Preset-Free Physical Parameter Learning in 4D Dynamic Physical Scene Simulation

Resonance4D: 频域运动监督用于预设-free 物理参数学习的4D动态物理场景模拟

Changshe Zhang, Jie Feng, Siyu Chen, Guanbin Li, Ronghua Shang, Junpeng Zhang

机构 * Xidian University（西安电子科技大学） ； Jimei University（集美大学） ； Sun Yat-sen University（中山大学） 纠错

专题命中 动作与事件理解 ：video diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Resonance4D通过结合3D高斯散射与物质点方法，提出轻量且物理表达的监督策略，解决动态一致性问题，减少训练成本和内存开销，实现高保真的4D物理模拟。

DynaVid: Learning to Generate Highly Dynamic Videos using Synthetic Motion Data

DynaVid: 通过合成运动数据学习生成高度动态视频

Wonjoon Jin, Jiyun Won, Janghyeok Han, Qi Dai, Chong Luo, Seung-Hwan Baek, Sunghyun Cho

机构 * POSTECH（浦项科技大学） ； Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院） 纠错

专题命中 动作与事件理解 ：video diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DynaVid通过合成运动数据训练视频合成框架，解决动态视频生成中真实数据不足的问题，采用两阶段生成方法提升动态运动和摄像机运动的现实感与可控性。

Comments Accepted to CVPR 2026. Website: https://jinwonjoon.github.io/DynaVid/