视频大模型

Query-Conditioned Evidential Keyframe Sampling for MLLM-Based Long-Form Video Understanding

基于证据的关键帧采样用于基于MLLM的长视频理解

Yiheng Wang, Lichen Zhu, Yueqian Lin, Yudong Liu, Jingyang Zhang, Hai "Helen" Li, Yiran Chen

机构 * Duke University（杜克大学） ； Independent Researcher（独立研究员） 纠错

专题命中 视频理解 ：video understanding(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于信息瓶颈理论的证据驱动关键帧采样框架，通过最大化选帧与查询的条件互信息，提升长视频理解性能，实验表明在严格token预算下优于现有方法。