视频大模型

CL-VISTA: Benchmarking Continual Learning in Video Large Language Models

CL-VISTA：视频大语言模型持续学习基准测试

Haiyang Guo, Yichen Shi, Fei Zhu, Wenzhuo Liu, Hongbo Zhao, Fanhu Zeng, Shijie Ma, Da-Han Wang, Xu-Yao Zhang

机构 * School of Advanced Interdisciplinary Sciences, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学前沿交叉科学学院） ； MAIS, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统实验室） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； FKLPRIU, School of Computer and Information Engineering, Xiamen University of Technology（厦门理工学院计算机与信息工程学院福建省模式识别与图像理解重点实验室） 纠错

专题命中 视频数据与评测 ：video understanding(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 CL-VISTA通过8个多样化任务诱导分布偏移，评估持续学习方法在性能、效率和内存方面的权衡，揭示无单一最优解的特性。

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