视频大模型

SVBench: Evaluation of Video Generation Models on Social Reasoning

SVBench：视频生成模型在社会推理中的评估

Wenshuo Peng, Gongxuan Wang, Tianmeng Yang, Chuanhao Li, Xiaojie Xu, Hui He, Kaipeng Zhang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Shanda AI Research Tokyo（盛大人工智能研究院东京） ； Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(title,abstract)；text-to-video(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出SVBench基准，用于评估视频生成模型在社会推理能力上的不足，通过七大核心维度和免训练流程，评估七种先进模型，揭示表面合理性与深层社会推理能力间的差距。

Comments 10pages

Gloria: Consistent Character Video Generation via Content Anchors

Gloria：通过内容锚点实现一致的字符视频生成

Yuhang Yang, Fan Zhang, Huaijin Pi, Shuai Guo, Guowei Xu, Wei Zhai, Yang Cao, Zheng-Jun Zha

机构 * MoE Key Laboratory of Brain-inspired Intelligent Perception and Cognition, USTC（教育部类脑智能感知与认知重点实验室，中国科学技术大学） ； UNSW（新南威尔士大学） ； HKU（香港大学） ； UESTC（电子科技大学） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出通过紧凑的锚帧集表示字符视觉属性，结合两种机制提升生成一致性，实现高质量多视角一致的字符视频生成。

Comments Accepted by CVPR2026 Main, project: https://yyvhang.github.io/Gloria_Page/

ProFashion: Prototype-guided Fashion Video Generation with Multiple Reference Images

ProFashion: 基于多参考图像的原型引导时尚视频生成

Xianghao Kong, Qiaosong Qi, Yuanbin Wang, Biaolong Chen, Aixi Zhang, Anyi Rao

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Taobao & Tmall Group（淘宝天猫集团） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出ProFashion框架，利用多参考图像提升视图一致性和时间一致性，通过姿态感知原型聚合器和流增强原型生成器改进时尚视频生成。

Comments CVPRW 2026

X-World: Controllable Ego-Centric Multi-Camera World Models for Scalable End-to-End Driving

X-World: 可控的以自身为中心的多摄像头世界模型用于可扩展的端到端驾驶

Chaoda Zheng, Sean Li, Jinhao Deng, Zhennan Wang, Shijia Chen, Liqiang Xiao, Ziheng Chi, Hongbin Lin, Kangjie Chen, Boyang Wang, Yu Zhang, Xianming Liu

机构 * GWM Team（长城汽车团队） ； XPeng Inc.（小鹏汽车） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 X-World通过可控的多摄像头生成世界模型，实现高质量多视角视频生成，支持跨摄像头一致性、长时间动态稳定性和严格动作遵循，为可扩展的端到端驾驶评估提供基础。

Comments Technical Report