视频大模型

SLVMEval: Synthetic Meta Evaluation Benchmark for Text-to-Long Video Generation

SLVMEval: 合成元评估基准用于文本到长视频生成

Ryosuke Matsuda, Keito Kudo, Haruto Yoshida, Nobuyuki Shimizu, Jun Suzuki

机构 * Tohoku University（东北大学） ； LY Corporation 纠错

专题命中 视频数据与评测 ：long video(title,abstract)；video generation(title)；text-to-video(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出SLVMEval基准，用于元评估文本到视频系统，通过合成降质视频对评估系统在长视频质量评估中的可靠性，实验显示人类评估准确率高于现有系统。

Comments Accepted to CVPR 2026

Know-Show: Benchmarking Video-Language Models on Spatio-Temporal Grounded Reasoning

Know-Show：在时空 grounded 推理上评估视频语言模型的基准测试

Chinthani Sugandhika, Chen Li, Deepu Rajan, Basura Fernando

机构 * College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（南洋理工大学计算与数据科学学院） ； Institute of High-Performance Computing, Agency for Science, Technology and Research（新加坡科技研究局高性能计算研究所） ； Centre for Frontier AI Research, Agency for Science, Technology and Research（新加坡科技研究局前沿人工智能研究中心） 纠错

专题命中 视频数据与评测 ：video-language(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Know-Show基准测试评估视频语言模型在时空 grounded 推理能力，通过五个互补场景揭示现有模型与人类推理的差距，并提出GRAM方法提升模型的细粒度 grounded 推理能力。

EgoReasoner: Learning Egocentric 4D Reasoning via Task-Adaptive Structured Thinking

EgoReasoner：通过任务自适应结构化思维学习视角4D推理

Fangrui Zhu, Yunfeng Xi, Jianmo Ni, Mu Cai, Boqing Gong, Long Zhao, Chen Qu, Ian Miao, Yi Li, Cheng Zhong, Huaizu Jiang, Shwetak Patel

机构 * Northeastern University（东北大学） ； Google Research（谷歌研究院） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

专题命中 视频数据与评测 ：video understanding(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出EgoReasoner框架，通过任务自适应结构化思维解决视角4D推理任务，提升空间锚定、时间跟踪和持续推理能力，模型在HD-EPIC基准上取得37.5%准确率。

Comments preprint