视频大模型

Video Models Reason Early: Exploiting Plan Commitment for Maze Solving

视频模型早起推理：利用计划承诺解决迷宫

Kaleb Newman, Tyler Zhu, Olga Russakovsky

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

专题命中 视频扩散模型 ：video diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究通过2D迷宫解决探讨视频模型生成过程中的规划动态，发现模型在早期步骤中承诺高层运动计划，并揭示路径长度而非障碍密度是迷宫难度的主要预测因素，提出ChEaP方法提升复杂迷宫解决性能。

Generating Humanless Environment Walkthroughs from Egocentric Walking Tour Videos

从第一人称行走游览视频生成无人类环境 walkthroughs

Yujin Ham, Junho Kim, Vivek Boominathan, Guha Balakrishnan

机构 * Rice University（莱斯大学） 纠错

专题命中 视频扩散模型 ：video diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种生成算法，通过去除行走视频中的人和阴影效果，提升环境建模应用，使用半合成数据集训练Casper模型，实现高质量的无人类视频生成，进而构建三维/四维城市模型。

JoyStreamer-Flash: Real-time and Infinite Audio-Driven Avatar Generation with Autoregressive Diffusion

JoyStreamer-Flash: 基于自回归扩散的实时和无限音频驱动化身生成

Chaochao Li, Ruikui Wang, Liangbo Zhou, Jinheng Feng, Huaishao Luo, Huan Zhang, Youzheng Wu, Xiaodong He

机构 * JD Technology（京东科技） 纠错

专题命中 视频扩散模型 ：video generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出JoyStreamer-Flash，一种能实现实时推断和无限长度视频生成的音频驱动自回归模型，通过渐进式步进 bootstrap、运动条件注入和无界RoPE via Cache-Resetting提升生成质量与一致性。