视频大模型

LensWalk: Agentic Video Understanding by Planning How You See in Videos

LensWalk: 通过规划如何在视频中观看实现代理视频理解

Keliang Li, Yansong Li, Hongze Shen, Mengdi Liu, Hong Chang, Shiguang Shan

机构 * Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） ； Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室） ； College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University（湖南大学计算机科学与电子工程学院） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

专题命中 视频理解 ：video understanding(title,abstract)；video reasoning(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 LensWalk通过建立紧密的推理-计划-观察循环，使大语言模型能够主动控制视觉观察，提升视频理解的准确性和鲁棒性。

Comments To be published in CVPR 2026

CliPPER: Contextual Video-Language Pretraining on Long-form Intraoperative Surgical Procedures for Event Recognition

CliPPER：基于长形式术中手术程序的上下文视频-语言预训练用于事件识别

Florian Stilz, Vinkle Srivastav, Nassir Navab, Nicolas Padoy

机构 * University of Strasbourg, CNRS, INSERM, ICube, UMR7357, France（斯特拉斯堡大学，法国国家科学研究中心，法国国家医学研究院，ICube，UMR7357，法国） ； IHU Strasbourg, France（斯特拉斯堡IHU，法国） ； Technical University of Munich, Germany（慕尼黑技术大学，德国） 纠错

专题命中 视频理解 ：video-language(title,abstract)；video understanding(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出CliPPER框架，通过手术讲座视频预训练，提升长形式手术视频的细粒度时间视频-文本识别，引入VTC_CTX和COP等预训练策略，改进多模态对齐，实现多个公开手术基准的新SOTA。

Divide, then Ground: Adapting Frame Selection to Query Types for Long-Form Video Understanding

分割后再地面：为长视频理解适应帧选择以查询类型

Jialuo Li, Bin Li, Jiahao Li, Yan Lu

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院） 纠错

专题命中 视频理解 ：video understanding(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出DIG框架，根据查询类型调整帧选择策略，通过高效均匀采样处理全局查询，利用专用流程提取相关帧处理局部查询，提升长视频理解性能。

Comments CVPR 2026