视频大模型

Understanding Temporal Logic Consistency in Video-Language Models through Cross-Modal Attention Discriminability

通过跨模态注意力可区分性理解视频-语言模型中的时间逻辑一致性

Chengzhi Li, Heyan Huang, Ping Jian, Zhen Yang, Yaning Tian, Zhongbin Guo

机构 * School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing, China（北京理工大学计算机科学与技术学院，北京，中国） ； Beijing Engineering Research Center of High Volume Language Information Processing and Cloud Computing Applications, Beijing Institute of Technology, Beijing, China（高性能语言信息处理与云计算应用北京工程研究中心，北京理工大学，北京，中国） 纠错

专题命中 其他视频模型 ：video-language(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.MM

AI总结 研究探讨视频-语言模型在时间逻辑一致性问题上的核心原因，提出TCAS方法提升跨模态注意力的时序分辨能力，实验验证了方法对时间逻辑一致性的提升效果。

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