视频大模型

A Multi-Agent Perception-Action Alliance for Efficient Long Video Reasoning

一种多智能体感知-行动联盟用于高效长视频推理

Yichang Xu, Gaowen Liu, Ramana Rao Kompella, Tiansheng Huang, Sihao Hu, Fatih Ilhan, Selim Furkan Tekin, Zachary Yahn, Ling Liu

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Cisco Systems（思科系统） 纠错

专题命中 动作与事件理解 ：video reasoning(title,abstract)；long video(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出A4VL多智能体感知-行动探索联盟，通过多轮感知-行动探索循环提升长视频推理效率，采用事件驱动划分和线索引导块对齐技术，实现高质量推理并降低推理延迟。

Comments Accepted by CVPR2026

EgoForge: Goal-Directed Egocentric World Simulator

EgoForge：面向目标的自体世界模拟器

Yifan Shen, Jiateng Liu, Xinzhuo Li, Yuanzhe Liu, Bingxuan Li, Houze Yang, Wenqi Jia, Yijiang Li, Tianjiao Yu, James Matthew Rehg, Xu Cao, Ismini Lourentzou

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） 纠错

专题命中 动作与事件理解 ：long video(abstract)；分类 cs.CV、cs.MM

AI总结 EgoForge通过最小静态输入生成连贯的第一人称视频，结合VideoDiffusionNFT提升意图对齐和时间一致性，实现在动态环境模拟中的优越性能。