视频大模型

Improving Joint Audio-Video Generation with Cross-Modal Context Learning

通过跨模态上下文学习提升联合音频视频生成

Bingqi Ma, Linlong Lang, Ming Zhang, Dailan He, Xingtong Ge, Yi Zhang, Guanglu Song, Yu Liu

机构 * Vivix Group Limited（维维克斯集团有限公司） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(title,abstract)；video diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出跨模态上下文学习方法，解决双流Transformer生成中模态交互不一致、训练不稳定等问题，提升生成质量与效率。

Infinity-RoPE: Action-Controllable Infinite Video Generation Emerges From Autoregressive Self-Rollout

Infinity-RoPE: 自动回归自回滚中涌现的无限视频生成

Hidir Yesiltepe, Tuna Han Salih Meral, Adil Kaan Akan, Kaan Oktay, Pinar Yanardag

机构 * Virginia Tech（弗吉尼亚理工学院） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(title,abstract)；video diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出Infinity-RoPE，通过Block-Relativistic RoPE、KV Flush和RoPE Cut三个组件解决自回归视频扩散模型的三个瓶颈，实现无限时域、可控和电影级视频生成。

Comments CVPR 2026 | Project Page: https://infinity-rope.github.io/

3DreamBooth: High-Fidelity 3D Subject-Driven Video Generation Model

3DreamBooth：高保真3D主体驱动视频生成模型

Hyun-kyu Ko, Jihyeon Park, Younghyun Kim, Dongheok Park, Eunbyung Park

机构 * Yonsei University（延世大学） ； Sungkyunkwan University（成均馆大学） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出3DreamBooth和3Dapter框架，通过单帧优化解耦空间几何与时间运动，构建鲁棒3D先验，提升纹理细节并加速收敛，解决3D主体定制中的空间先验不足问题。

Comments Project page: https://ko-lani.github.io/3DreamBooth Code: https://github.com/Ko-Lani/3DreamBooth

V-Dreamer: Automating Robotic Simulation and Trajectory Synthesis via Video Generation Priors

V-Dreamer：通过视频生成先验自动机器人仿真与轨迹合成

Songjia He, Zixuan Chen, Hongyu Ding, Dian Shao, Jieqi Shi, Chenxu Li, Jing Huo, Yang Gao

机构 * Nanjing University（南京大学） ； Northwestern Polytechnical University（西北工业大学） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(title,abstract)

AI总结 V-Dreamer通过视频生成先验自动构建仿真环境和可执行轨迹，利用大语言模型和3D生成模型生成物理合理的3D场景，并通过Sim-to-Gen模块实现高效轨迹合成。

Comments 8 pages, 6 figures

MonoArt: Progressive Structural Reasoning for Monocular Articulated 3D Reconstruction

MonoArt：基于渐进结构推理的单目关节3D重建

Haitian Li, Haozhe Xie, Junxiang Xu, Beichen Wen, Fangzhou Hong, Ziwei Liu

机构 * S-Lab, Nanyang Technological University, 637335 Singapore（南洋理工大学S实验室） 纠错

专题命中 视频生成 ：video generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MonoArt通过渐进结构推理实现单目关节3D重建，无需外部运动模板或多阶段流程，提升重建精度和推理速度，并扩展至机器人操作和关节场景重建。

Comments Project page: https://lihaitian.com/MonoArt