视频大模型

Pathwise Test-Time Correction for Autoregressive Long Video Generation

逐帧测试时校正用于自回归长视频生成

Xunzhi Xiang, Zixuan Duan, Guiyu Zhang, Haiyu Zhang, Zhe Gao, Junta Wu, Shaofeng Zhang, Tengfei Wang, Qi Fan, Chunchao Guo

机构 * Nanjing University（南京大学） ； Tencent Hunyuan（腾讯文言） ； Chinese University of Hong Kong Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 长视频与时序推理 ：video generation(title)；long video(title)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出TTC方法，通过利用初始帧作为参考锚点，有效校正自回归长视频生成中的漂移问题，提升生成质量并延长生成长度。