视频大模型

VirtueBench: Evaluating Trustworthiness under Uncertainty in Long Video Understanding

VirtueBench: 在长视频理解中评估在不确定性下的可信度

Xueqing Yu, Bohan Li, Yan Li, Zhenheng Yang

专题命中 视频理解 ：video understanding(title,abstract)；long video(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 VirtueBench通过评估模型在不确定性下的可信度，揭示了长视频理解中模型拒绝行为的差异及可靠性问题。

Comments Accepted to CVPR 2026

SurgFed: Language-guided Multi-Task Federated Learning for Surgical Video Understanding

SurgFed: 基于语言引导的多任务联邦学习用于手术视频理解

Zheng Fang, Ziwei Niu, Ziyue Wang, Zhu Zhuo, Haofeng Liu, Shuyang Qian, Jun Xia, Yueming Jin

机构 * National University of Singapore（国立新加坡大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 视频理解 ：video understanding(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SurgFed通过语言引导的通道选择和超聚合方法，提升手术视频多任务联邦学习的跨站点和跨任务适应性。