机器人 / 具身智能

'OpenBloom': A Stigma-Sensitive LLM Design Probe for Navigating Reproductive Well-being Conversations with Young Adults

「OpenBloom」：一种面向生殖健康的污名敏感型大语言模型设计探针

Yang Hong, Ashley Hua, Adya Daruka, Sharifa Sultana

专题命中 具身导航 ：navigation(abstract)

AI总结 提出OpenBloom，利用大语言模型将生殖健康文章转为问题提示，通过34名参与者的136次交互研究，探讨AI生成问题如何与社会污名、情境敏感性和反思性互动，并讨论女性主义HCI、可争议性和价值敏感AI框架的应用。

Who Responds When the Driver Is Gone? A Framework for Holistic Passenger Intent Understanding

当驾驶员离开时谁来做出反应？一种人类意图理解框架

Xuewen Luo, Ding Fan, Ruiqi Chen, Ye Cao, Xiujin Liu, Bo Yu, Fengze Yang, Chenxi Liu

专题命中 具身导航 ：navigation(abstract)

AI总结 研究无人驾驶时谁理解并回应乘客，提出Intent2Drive框架，将意图建模为潜在认知状态，构建数据集和推理器，引入分层规划器，提升意图推理等能力，迈向响应乘客的自动驾驶系统。

Rigidity-Based Multi-UAV Trajectory Optimization for Rapid Cooperative Emergency Target Localization

基于刚性的多无人机轨迹优化用于快速协同应急目标定位

Halim Lee, Jiwon Seo

专题命中 具身导航 ：navigation(abstract)

AI总结 研究针对应急目标定位中现有方法在早期任务阶段表现不佳的问题，提出基于刚性的多无人机轨迹优化方法，通过最大化刚性矩阵最小非零奇异值改善定位，引入剪枝策略实现高效实时，仿真显示该方法有诸多优势。

Comments Accepted for publication in IEEE Transactions on Vehicular Technology

Don't Judge a Book by its Cover: Testing LLMs' Robustness Under Logical Obfuscation

不要只看封面判断一本书：测试LLMs在逻辑混淆下的鲁棒性

Abhilekh Borah, Shubhra Ghosh, Kedar Joshi, Aditya Kumar Guru, Kripabandhu Ghosh

机构 * Manipal University Jaipur（马纳普大学贾普尔分校） ； Indian Institute of Technology, Patna（印度理工学院帕坦分校） ； Indian Institute of Science Education and Research, Kolkata（印度科学教育与研究学院科钦分校） 纠错

专题命中 具身导航 ：navigation(abstract)

AI总结 本研究提出Logifus框架和LogiQAte基准，测试LLMs在逻辑混淆下的鲁棒性，发现混淆显著降低模型性能，揭示当前LLMs缺乏深度理解。

Comments 19 pages, 6 figures

Tethering and depth of submergence affect the swimming performance of undulatory robots

系泊状态与浸没深度影响波动式机器人的游泳性能

Alexandros Anastasiadis, Auke J. Ijspeert, Karen Mulleners

专题命中 具身导航 ：robotic(abstract)

AI总结 研究以机器人1-guilla为对象，发现系泊水面游动能耗低于自由游动、浸没深度增加可提升性能，解释了两类机器人研究结果的差异及自然生物偏好浸没推进的原因。

LdT: An indicator of ionospheric activity based on statistical distributions in GNSS-derived TEC rates of change

LdT: 基于GNSS导出的TEC变化率统计分布的电离层活动指标

Paul Kinsler, Biagio Forte

专题命中 具身导航 ：navigation(abstract)

AI总结 提出一种基于GNSS信号传播扰动的新指标LdT，通过统计TEC变化率的分布，近实时描述电离层在特定空间天气条件下的状态，并表征其时空演化。

Comments 18 pages, currently online at: Advances in Space Research, in press (2026)

Wide-Area GNSS Interference Monitoring with CYGNSS GNSS-R Delay-Doppler Noise Floor Observations

广域GNSS干扰监测与CYGNSS GNSS-R延迟-多普勒噪声底板观测

Ji-Hyeon Shin, Pyo-Woong Son

专题命中 具身导航 ：navigation(abstract)

AI总结 本文提出基于CYGNSS GNSS-R延迟-多普勒噪声底板观测的广域GNSS干扰监测方法，通过采用最大值统计替代均值统计，提高对干扰信号的检测能力，实验结果表明该方法在不同干扰环境下具有更高的检测率。

Developer Experience with AI Coding Agents: HTTP Behavioral Signatures in Documentation Portals

与AI代码代理的开发者体验：文档门户中的HTTP行为签名

Oleksii Borysenko

专题命中 具身导航 ：navigation(abstract)

AI总结 本文研究AI代码代理对技术文档访问的影响，发现HTTP行为特征在文档门户中具有可识别性，提出改进开发者文档设计和反馈机制的实践方案。

Comments 9 pages, 2 figures

Transient Stability of Nonlinear Stochastic Dynamics: A Finite-Amplitude Logarithmic Measure Framework

传感器数据注入非线性随机飞行动力学中的暂态不稳定性边界

Surya Ratna Prakash D, Soumyendu Raha

专题命中 具身导航 ：navigation(abstract)

AI总结 本文提出基于对数范数的框架，用于分析非线性Ito随机微分方程的有限时间暂态稳定性，揭示均值与路径行为的区别，并展示数据约束动态中的稳定性与鲁棒性权衡。

Mapping g-factors and complex intervalley coupling in Si/SiGe by conveyor-mode shuttling

在Si/SiGe中通过传送模式穿梭映射g因子和复杂谷间耦合

Mats Volmer, Tom Struck, Arnau Sala, Jhih-Sian Tu, Stefan Trellenkamp, Davide Degli Esposti, Giordano Scappucci, Hendrik Bluhm, Łukasz Cywiński, Lars R. Schreiber

专题命中 具身导航 ：manipulation(abstract)

AI总结 本研究通过传送模式穿梭技术实现了Si/SiGe中量子点g因子和谷间耦合的高精度映射，为量子芯片研发提供关键数据。

Comments 21 pages, 10 Figures

Navigating the Last Mile: Evaluating Head- and Cane-Mounted Cameras for Egocentric Spatial Awareness

解决最后一公里问题：评估用于自我中心空间感知的头戴式和手杖式摄像头

Apurv Varshney, Lucas Nadolskis, Tobias Höllerer, Michael Beyeler

专题命中 具身导航 ：navigation(abstract)

AI总结 研究盲人行人“最后一公里”导航问题，通过混合方法，调查盲人使用者习惯并进行案例研究，用SLAM和NeRFs比较头戴与手杖式摄像头，发现核心权衡，为混合XR系统架构提供考量。

Geometry-Consistent Bayesian Filtering under Structural Model Uncertainty: A Geometric Projection Particle Filter

模型不确定性下的几何投影粒子滤波

Surya Ratna Prakash D, Soumyendu Raha

专题命中 具身导航 ：navigation(abstract)

AI总结 研究针对自主GNC系统中模型不确定性下的非线性状态估计问题，提出几何投影粒子滤波器，通过将动力学投影到测量一致子空间减少不匹配，在月球下降导航场景中评估，有效减少粒子退化，提高估计精度和鲁棒性。

Optimal-Time Move Structure Construction

最优时间移动结构构造

Nathaniel K. Brown, Ahsan Sanaullah, Shaojie Zhang, Ben Langmead

专题命中 具身导航 ：navigation(abstract)

AI总结 本文提出一种最优时间与空间的移动结构构造算法，用于高效表示和导航排列，尤其在r远小于n时能显著压缩空间。

Actionable Guidance Outperforms Map and Compass Cues in Demanding Immersive VR Wayfinding

可操作指导在 demanding immersive VR 导航中优于地图和指南针提示

Apurv Varshney, Lily M. Turkstra, Jiaxin Su, Mable Zhou, Scott T. Grafton, Barry Giesbrecht, Mary Hegarty, Michael Beyeler

专题命中 具身导航 ：navigation(abstract)

AI总结 本文比较了三种VR导航技术：方向箭头、迷你地图和指南针，发现箭头指导在导航性能上最佳，提示在沉浸式导航中直接转化为行动提示的界面更有效。

Comments AV and LMT contributed equally to this work

Towards Full Candidate Interaction: A Comprehensive Comparison Network for Better Route Recommendation

迈向完整候选交互：一种全面比较网络用于更好的路线推荐

Hanyu Guo, Chao Chen, Longfei Xu, Chengzhang Wang, Kaikui Liu, Xiangxiang Chu

专题命中 具身导航 ：navigation(abstract)

AI总结 本文提出全面比较网络（CCN）用于改进路线推荐，通过比较非重叠段构建特征，解决路线推荐中的独特挑战，并在AMAP中成功部署。

Comments Accepted by the ACM Conference on Recommender Systems 2026 (RecSys '26), Industry Track

Generalized k-Cell Decomposition for Visibility Planning in Polygons

多边形中用于可见性规划的广义 k 单元分解

Yeganeh Bahoo, Sajad Saeedi, Roni Sherman

专题命中 具身导航 ：robotic(abstract)

AI总结 研究多边形环境追逃问题，提出广义 k 单元分解方法，通过纳入特定可见性多边形扩展现有工作，构建分割线并证明正确性，实现可靠路径规划，为机器人监控开辟新途径，难点在于计算多边形和找分割线交点。

Comments Presented at the 32nd Annual Fall Workshop on Computational Geometry (FWCG 2025)

Learning to traverse convective flows at moderate to high Rayleigh numbers

在中等至高雷诺数下学习穿越对流流动

Ao Xu, Hua-Lin Wu, Ben-Rui Xu, Heng-Dong Xi

专题命中 具身导航 ：navigation(abstract)

AI总结 研究了在Prandtl数Pr=0.71和单元长宽比Γ=4的Rayleigh-Bénard对流中，自驱动惯性颗粒的导航问题，通过强化学习控制器选择推进加速度，发现随着雷诺数Ra增加，成功率变化趋势由急剧转向渐进，同时推进能量需求降低，POD分析揭示了流体重组的影响。

Comments 37 pages, 21 figures

Journal ref Journal of Fluid Mechanics 2026, 1039, A18

Intimacy as Service, Harm as Externality: Critical Perspectives on AI Companion Platform Accountability

亲密作为服务，伤害作为外部性：人工智能伴侣平台问责的批判视角

Dayeon Eom, Julianne Renner, Sedona Chinn

专题命中 具身导航 ：navigation(abstract)

AI总结 本文探讨人工智能伴侣作为数据化系统中亲密关系的生产、提取与治理场所，挑战将伤害归因于用户心理而非平台架构的主流观点，通过20名AI伴侣使用者的访谈揭示用户对伤害的认知、应对策略及责任分配问题。

Magnetic-Field-Based Localization Using Spatial Field Variations: Signal Processing Principles, Models, and Challenges

基于磁场的空间变化的定位：信号处理原理、模型与挑战

Isaac Skog, Manon Kok, Christophe Prieur, Gustaf Hendeby

专题命中 具身导航 ：navigation(abstract)

AI总结 本文探讨了利用地球磁场空间变化进行定位的研究问题，介绍了信号处理原理、模型及面临的挑战，旨在从统计信号处理的角度理解现有关键技术的异同。

Comments This work has been submitted to the IEEE for possible publication

Assessing Ionospheric Scintillation Risk for Direct-to-Cellular Satellite Communications using Frequency-Scaled GNSS Observations

基于频率缩放的GNSS观测评估直连蜂窝通信的电离层闪烁风险

Abdollah Masoud Darya, Muhammad Mubasshir Shaikh

专题命中 具身导航 ：navigation(abstract)

AI总结 本文通过频率缩放GNSS观测研究D2C通信的电离层闪烁风险，发现低频段闪烁更频繁，高D2C频段更具鲁棒性，为系统设计和缓解策略提供依据。

Metric-Topology Factorization: A Computational Framework for Hippocampal-Neocortical Intelligence

度量-拓扑分解：一种海马体-新皮层智能的计算框架

Xin Li

专题命中 具身导航 ：navigation(abstract)

AI总结 该研究提出度量-拓扑分解框架，通过分离海马体和新皮层的功能，实现情境选择与局部推理的智能计算。

Agentic AI-RAN Empowering Synergetic Sensing, Communication, Computing, and Control

智能人工智能无线接入网络助力协同感知、通信、计算和控制

Lingxiao Sun, Zhaoyang Zhang, Zihan Lin, Zirui Chen, Weijie Zhou, Zhaohui Yang, Tony Q. S. Quek

专题命中 具身导航 ：navigation(abstract)

AI总结 研究6G低空无线网络中，智能人工智能无线接入网络（Agentic AI-RAN）架构助力协同SC3任务执行。提出面向任务的架构解决资源受限边缘环境异构负载协调难题，经无人机系统原型验证，该框架在6G关键任务低空网络中具可行性。

Comments 7 pages, 5 figures, 1 table; revised version with minor corrections

Bang-Bang Evasion: Its Stochastic Optimality and a Terminal-Set-Based Implementation

Bang-Bang 规避：其随机最优性及基于终端集的实现

Liraz Mudrik, Yaakov Oshman

专题命中 具身导航 ：navigation(abstract)

AI总结 研究平面终局交战最优规避问题，构建含不完美信息和有界控制的随机框架，证明最优规避策略存在且含 bang-bang 策略，提出基于闭环终端集的规避（TSE）策略，仿真显示其优于传统随机规避策略。

Comments 31 pages, 4 figures

Bgolearn: a Unified Bayesian Optimization Framework for Accelerating Materials Discovery

Bgolearn：用于加速材料发现的统一贝叶斯优化框架

Bin Cao, Jie Xiong, Jiaxuan Ma, Yuan Tian, Yirui Hu, Mengwei He, Longhan Zhang, Jiayu Wang, Jian Hui, Li Liu, Dezhen Xue, Turab Lookman, Jun Wang, Tong-Yi Zhang

专题命中 具身导航 ：navigation(abstract)

AI总结 研究针对加速材料发现中探索成分和加工空间的挑战，提出Bgolearn框架，通过直观接口等将贝叶斯优化引入材料研究，支持多种优化策略，经基准研究和案例验证，减少实验量且提升效果，建立了实用的贝叶斯优化平台。

Journal ref npj computational materials 2026

Topological decoding of grid cell activity via path lifting to covering spaces

通过将路径提升到覆盖空间对网格细胞活动进行拓扑解码

Yuxing Jared Yao, Iris H. R. Yoon

专题命中 具身导航 ：navigation(abstract)

AI总结 研究大脑如何利用环形流形理解空间环境的问题，提出用拓扑数据分析和路径提升从网格细胞活动解码空间信息的方法，经模拟和实验验证，能从单个网格细胞模块重建轨迹，为空间导航提供潜在机制。

Modeling Distinct Human Interaction in Web Agents

建模网络代理中不同的人类交互

Faria Huq, Zora Zhiruo Wang, Zhanqiu Guo, Venu Arvind Arangarajan, Tianyue Ou, Frank Xu, Shuyan Zhou, Graham Neubig, Jeffrey P. Bigham

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Duke University（杜克大学） 纠错

专题命中 具身导航 ：navigation(abstract)

AI总结 本文通过收集400条真实用户网络导航轨迹，识别四种人机交互模式，并训练语言模型预测用户干预时机，将干预预测准确率提升61.4%-63.4%，用户评价的代理有用性提高36.8%。

Comments Preprint

OrchANN: Hierarchical Orchestration for Skewed Out-of-Core Vector Search

OrchANN：用于倾斜的核外向量搜索的分层编排

Lizheng Chen, Pinhuan Wang, Shaonan Ma, Jie Zhang, Qing Wang, Zhengyi Yang, Heng Zhang, Mingxing Zhang, Fan Yang, Guihai Chen, Chen Tian, Chengying Huan

专题命中 具身导航 ：navigation(abstract)

AI总结 研究在十亿规模下近似最近邻搜索的核外问题，提出OrchANN引擎，通过编排查询路由等，在严格内存限制下存储簇并利用图抽象，提升了QPS并降低延迟，比现有基线在准确性和效率平衡上表现更优。

Comments Substantially revised version; updated title, author order, and abstract

Public transport challenges and technology-assisted accessibility for visually impaired elderly residents in urban environments

城市环境中视障老年居民的公共交通挑战与技术辅助可达性

Jason Pan, Ben Moews

专题命中 具身导航 ：navigation(abstract)

AI总结 研究视障老年居民公共交通挑战，用混合方法，时空分析结合访谈等，揭示交通系统特点及问题，发现居民对导航技术态度，强调动态工具重要性与数据局限。

Comments 25 pages, 4 figures, 4 tables

Decentralized GNSS at Global Scale via Graph-Aware Diffusion Adaptation

通过图感知扩散适应实现全球规模去中心化GNSS

Xue Xian Zheng, Xing Liu, Tareq Y. Al-Naffouri

专题命中 具身导航 ：navigation(abstract)

AI总结 本文提出一种全球去中心化GNSS架构，利用时间变化图模型和深度线性神经网络优化信息交换，实现厘米级自定位和网络共识，提升收敛速度和通信效率。

Comments Accepted by Nature (npj Wireless Technology)

Journal ref npj Wireless Technology, 2026

Equivalent Mechanical Models for Sloshing

晃动的等效力学模型

Francesco Capolupo

专题命中 具身导航 ：navigation(abstract)

AI总结 研究推进剂晃动问题，通过将摆动动力学严格数学公式化，推导多体系统非线性运动方程并扩展到多摆情况，还得到线性化方程，论证了摆模型与质量-弹簧-阻尼器模型的数学等效性。